Description de poste :
Le responsable de domaine de données joue un rôle crucial pour bien gérer et organiser les données clés d'un domaine précis (comme la Finance, la Chaîne d'approvisionnement/Achats, la Demande B2B, la Demande B2C ou la Recherche & Développement).
Il doit aussi définir le plan pour améliorer et utiliser ces données, en suivant la stratégie de développement des outils d'analyse de l'entreprise.
Ce poste fait le lien entre la stratégie, le travail quotidien et les règles de gestion des données. L'objectif est d'aider l'entreprise à utiliser les données pour créer de la valeur, tout en respectant les règles de qualité et de conformité.
Que recherchons-nous ?
Formation et compétences requises
- Solide expérience en gestion, intégration et ingénierie des données, selon les meilleures pratiques du domaine.
- Bonne maîtrise de SQL, Python ou d'un autre langage orienté données.
- Expérience avec les technologies Big Data et les processus ETL (extraction, transformation, chargement).
- Compétences en gestion de projet, avec une capacité à évoluer dans un environnement Agile.
- Bonnes qualités de communication, avec une capacité à faire le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques.
- Connaissance des règles de gouvernance des données, des normes de conformité (RGPD, etc.) et des protocoles de sécurité dans des environnements internationaux.
- Familiarité avec les principes DEVOPS : CI/CD, tests unitaires, développement Agile, et une vision sur les optimisations de coûts à long terme.
Profil
- Vous avez de 2 à 4 ans d'expérience en data management, data engineering ou fonctions similaires, idéalement dans un domaine métier (Finance, Supply Chain).
- Vous disposez d'une excellente maîtrise de SQL, Python et des outils de visualisation comme Power BI.
- Vous disposez de compétences en modélisation des données (idéalement Microsoft Azure).
- Vous bénéficiez d'une bonne connaissance des cadres de gouvernance, conformité et sécurité des données à l'échelle internationale.
- Vous maîtrisez les méthodes Agile, CI/CD et les pratiques DEVOPS.
- Vous êtes doté(e) d'un esprit d'analyse, sens de la collaboration, capacité à transformer la technique en valeur business concrète.
Si vous vous reconnaissez dans ce profil, ce poste est fait pour vous.
Quelles seront vos principales responsabilités ?
Pilotage stratégique des données
- Mettre en place la vision, la stratégie et le plan d'action pour le domaine de données qui vous sera confié, en accord avec les objectifs de l'entreprise.
- Travailler avec les équipes métiers et informatiques pour choisir les projets les plus utiles en fonction des priorités de l'entreprise.
- Prévoir les besoins en données des équipes produits afin de gagner du temps et accéder plus vite aux informations importantes.
- Faire en sorte que la donnée soit reconnue comme un élément précieux pour l'entreprise, dans votre domaine et au-delà.
Gouvernance et conformité des données
- S'assurer que les règles, les politiques et les standards de gestion des données sont bien suivis.
- Mettre en place une bonne gestion de la qualité des données dans tous les domaines : cela comprend la définition d'indicateurs, le suivi des données et la correction des problèmes.
- Veiller au respect des lois et des règles internes liées aux données, comme le RGPD, le CCPA ou d'autres normes propres au secteur.
Mise à disposition des actifs de données
- Superviser la création et la maintenance des données fondamentales (données de référence, transactionnelles, etc.).
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour déployer des solutions data performantes et évolutives.
Relation avec les parties prenantes
- Être l'interlocuteur principal pour toutes les questions liées aux données dans le domaine concerné
- Travailler en étroite collaboration avec les responsables fonctionnels, les analystes métiers et les autres responsables de domaines pour comprendre les besoins et les traduire en plans d'action concrets.
- Assurer une transparence totale sur les priorités data, l'avancement des projets et les décisions prises.
Supervision opérationnelle
- Superviser la gestion du cycle de vie des données : acquisition, stockage, transformation et archivage.
- Suivre les performances opérationnelles des systèmes de données et résoudre les incidents escaladés.
- Optimiser les processus afin d'améliorer la disponibilité, la fiabilité et l'utilisabilité des données.
Soutien à l'analytique
- Soutenir les besoins en analytique et en rapports en garantissant la disponibilité de jeux de données de haute qualité, bien documentés et gouvernés.
- Collaborer avec les équipes d'analytique et de data science pour fournir des insights et favoriser l'innovation au sein du domaine.
Pourquoi rejoindre Mars ?
- Vous intégrerez une entreprise internationale à mission forte, guidée par les Cinq Principes fondateurs.
- Vous rejoindrez des équipes diverses, talentueuses et bienveillantes, prêtes à partager leurs expertises.
- Vous bénéficierez d'un accompagnement personnalisé dès le premier jour, avec un accès à la Mars University et des parcours de formation continue.
- Vous profiterez d'un package de rémunération compétitive, incluant bonus, avantages et vraies perspectives d'évolution.
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Chez Mars, nous considérons tous les candidats qualifiés de manière équitable, sans faire de distinction liée à l'ethnicité, la couleur de peau, la religion, le genre, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le handicap, ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Si vous avez besoin d'un aménagement lors du processus de candidature en raison d'un handicap, n'hésitez pas à nous en faire part. Cette demande n'affectera en aucun cas votre candidature.
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