Créé il y a plus de 30 ans et présent dans plus de 30 pays, le Groupe s'est imposé comme un leader mondial dans les domaines de l'Ingénierie et des Services IT.
Nous intervenons auprès des grands acteurs des secteurs Aéronautique & Spatial, Défense & Naval, Sécurité, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retail, Télécommunications et Services.
Nous avons réalisé un chiffre d'affaires de plus de 4,14 milliards d'euros en 2024 et comptons aujourd'hui plus de 57 700 collaborateurs dans le monde dont plus de 13 000 en France.
Contexte du projet
Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :
- Multiplication des sources d'information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs)
- Hétérogénéité des formats et des modèles
- Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
- Nécessité d'échanges quasi-temps réel entre les systèmes
Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Analyst Data pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.
Vos missions
Le Data Analyst / Business Analyst Data sera l'interface entre les métiers et les équipes Data Engineering, avec pour objectifs :
Spécification des besoins métiers
- - Comprendre les besoins métiers (développement, configuration, certification).
- Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques pour les équipes Data Engineering.
Analyse et modélisation des données
- - Requêtage SQL et manipulation de données dans PostgreSQL.
- Participation à la conception de modèles de données (bronze silver gold).
- Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.
Support à la mise en place de pipelines
- - Participation à la création et à l'optimisation de pipelines ETL/ELT avec Airflow, dbt, Flink, Kafka.
- Validation et contrôle des données tout au long du flux.
Reporting et restitution
- - Création de tableaux de bord pour suivre la qualité et la disponibilité des données.
- Communication avec les métiers pour s'assurer que les données répondent aux besoins opérationnels.
Environnement technique
Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :
- Base de données & requêtage : PostgreSQL, SQL avancé.
- Data Engineering / pipelines : connaissance de Flink, Airflow, dbt, Kafka.
- Modélisation de données : compréhension des architectures médaillon (bronze/silver/gold).
- Compétences analytiques et business : capacité à traduire des besoins métiers en solutions data.
- Langages / scripting : Python ou équivalent pour manipulation de données.
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