Data analyst h / f

Rejoignez Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F), filiale experte du groupe Crédit Agricole et acteur majeur du crédit-bail, de l'affacturage et du financement de la transition énergétique.

CAL&F intervient sur des marchés porteurs et évolutifs en proposant des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales :

* En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers;
* En affacturage, pour le financement de trésorerie, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés;
* En financements de projets pour les énergies et les infrastructures durables.

5 bonnes raisons de nous rejoindre :

* Une entreprise à taille HUMAINE avec les avantages d'un grand GROUPE.
* Une entreprise internationale présente dans 10 pays.
* Une entreprise qui veille à ce que chacun ait les moyens d'être acteur de son évolution au sein de l'entreprise et du Groupe.
* Une entreprise engagée dans la transition énergétique : CAL&F est le 1er financeur privé des énergies renouvelables en France !
* Une entreprise inclusive qui s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances : mixité sociale, égalité professionnelle femme / homme et intégration des personnes en situation de handicap.

Quel que soit votre profil, si vous êtes curieux(se), force de proposition et que vous avez une grande capacité à travailler en équipe... Rejoignez-nous !

Référence

Date de parution

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Type de contrat

Poste avec management

Cadre / Non Cadre

La Direction Sociétale, Marketing et Communication de CAL&F recrute un Data analyst.

Le poste à pourvoir est situé dans l'équipe " data science " du département marketing & innovation dédiée à l'exploitation des données au service du business.

Le data analyst sera chargé de :

* Concevoir des ciblages marketing et les outils de suivi de leur performance en lien avec les équipes marketing et / ou les distributeurs des offres.
* Contribuer aux travaux des data scientists en apportant son expertise sur le traitement de la donnée.
* Réaliser des analyses permettant d'accompagner les décisions stratégiques et d'optimiser les services aux clients internes et externes de CAL&F.
* Accompagner les partenaires bancaires et non bancaires de CAL&F dans la mise en oeuvre de ses livrables.
* Représenter CAL&F dans les différentes instances internes et externes dédiées à l'exploitation de la data au service du marketing.
* Animer des groupes de travail autour de l'exploitation de la data et d'assurer la promotion des projets dont il aura la charge.
* Veiller à la bonne documentation des traitements, au respect et à l'amélioration des procédures, et à la maintenance des livrables produits.
* Produire des études et analyses statistiques marketing
* Accompagner les distributeurs dans la mise en œuvre de ses travaux.
* Piloter des projets dédiés au traitement marketing de la data.

Le data analyst jouera un rôle prépondérant dans le développement des actions marketing et de la production d'analyse en forte proximité avec les chefs de projet marketing.

Le data analyst collaborera par ailleurs aux projets IT, à la gouvernance data et à la promotion des usages de la Data dans le Groupe Crédit Agricole.

Le poste est basé au campus du Groupe Crédit Agricole situé à Montrouge avec deux jours de télétravail / semaine possibles.

Notre process de recrutement

Notre annonce vous parle et vous donne envie ? Candidatez ! Si votre profil matche notre équipe RH vous contactera par téléphone, puis vous aurez :

* Un échange en présentiel ou en visio avec la RH pour comprendre votre parcours et vos motivations
* Un à deux entretiens métiers avec le manager direct

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Compléments

Un Groupe engagé dans le développement de ses collaborateurs

* Des opportunités professionnelles au sein de l'ensemble du groupe Crédit Agricole, des parcours de formation sur chacun de nos métiers, accès illimité à une plate-forme d'apprentissage en ligne (Linkedin Learning).
* Un modèle managérial favorisant la mise en responsabilité, la confiance et la prise d'initiatives
* Par ailleurs, nous facilitons l'engagement sociétal de nos collaborateurs (mécénat de compétences...).

Mais aussi ...

* 82 jours télétravaillables par an, soit 40 % du temps de travail annuel à temps plein avec versement d'une subvention mensuelle
* 30 jours congés payés & plus d'une quinzaine de jours de RTT par an + un compte épargne temps
* Accès au restaurant d'entreprise avec subvention employeur
* 60% de prise en charge des frais de transport ou un Forfait Mobilité Durable
* Un package de rémunération incluant rémunération fixe, variable individuelle et variable collective ainsi qu'un dispositif d'épargne salariale avec système d'abondement
* Une mutuelle avantageuse avec la prise en charge de la cotisation à hauteur de 66% et la prévoyance prise en charge à 100%
* Vous aurez accès à toutes les prestations de notre CSE : enveloppe loisirs, chèques cadeaux (culture, Noël, rentrée scolaire...), tarifs préférentiels sur la la billetterie, voyages organisés, etc. pour profiter de moments de pause entre amis ou en famille !
* Avantages bancaires, salle de sport et service de conciergerie (site de Montrouge)

Localisation du poste

Zone géographique

Ville

12 Place des Etats Unis 92120 Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

* Formation Bac +5, école d'ingénieur et / ou universitaire (data science, mathématiques appliquées, statistiques, etc.).

Niveau d'expérience minimum

Expérience

* Une première expérience réussie dans la data analyse est attendue.
* Une connaissance de l'univers des Caisses régionales de Crédit Agricole et / ou du LCL serait un plus

Compétences recherchées

* Capacité à comprendre les problématiques business et métiers
* Rigueur, forte capacité d'analyse et de synthèse
* Capacité à travailler en équipe transverse et pluridisciplinaire
* Capacité d'écoute et de pédagogie pour interagir avec aisance auprès de profils variés
* Sens du résultat et capacité à adopter une posture de conseil en prodiguant des avis argumentés

Outils informatiques

* Connaissance des principaux outils de data analyse : Python, Dataiku, SAS, SQL, Power BI, etc.
* Aisance avec les bases de données et les nouveaux outils de data analyse. La connaissance de Snowflake serait un plus.
* Bonne maîtrise des outils Teams, Excel, Word, PowerPoint


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