Contexte et atouts du poste
Ce poste de postdoc de 2 ans s'inscrit dans le cadre d'une action exploratoire
Mission confiée
Objectif du postdoctorat :
Il est de développer une méthode d'estimation du connectome à partir des enregistrements simultanés EEG-fMRI. Des différences dans les matrices de connectivité mesurées par EEG et IRMf sont attendues en raison des différences de résolution spatiale et temporelle mais aussi parce qu’elles capturent différents mécanismes de l’activité cérébrale. Une forte corrélation intermodale a été trouvée dans la bande de fréquence EEG-β.
La personne recrutée devra estimer les informations de connectivité communes et complémentaires et la relation entre l’organisation de la connectivité EEG et IRMf dans différentes bandes de fréquences, en utilisant la connectivité dynamique [5]. Cela sera fait en collaboration avec Jonathan Wirsich, Université de Genève, Genève, qui fournira une expertise dans l’estimation de la connectivité dynamique EEG. Le postdoc devra développer une approche
Exploiter les caractéristiques complémentaires et similaires avec une approche de fusion appropriée est crucial pour améliorer l’estimation du connectome et identifier de nouveaux biomarqueurs des maladies. Dans ce contexte, le postdoctorant devra construire des graphes multicouches contenant des matrices de connectivité IRMf et EEG.
Principales activités
Missions :
Le candidat travaillera sous la responsabilité de Julie Coloigner, en équipe avec un ingénieur également recruté sur le projet, qui est en train de mettre en place une plateforme EEG-IRMf avec les boucles de carbone et développer les méthodes de traitement des signaux EEG (débruitage, prétraitement et estimation de la connectivité) et faire des acquisitions multimodales.
Il participera aussi à l’acquisition d’une cohorte chez 10 sujets sains au repos et lors d’une tâche impliquant différents réseaux cognitifs fonctionnels, à l’intérieur et à l’extérieur de l’IRM. Les approches développées seront testées sur cette cohorte.
Le candidat travaillera sur deux sites : au CHU de Rennes (plateforme d'imagerie Neurinfo) et au centre Inria Rennes.
Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :
Un état de l'art, une bibliographie, des références scientifiques sont disponibles à l'URL suivante, n'hésitez pas à la consulter ou nous contacter pour plus de détails :
Compétences
Compétences techniques et niveau requis :
1. Développement (matlab/python) : Très bon niveau
2. Traitement du signal : Bon niveau
3. Electroencéphalographie : Intérêt fort, expérience souhaitable
4. Imagerie médicale : Intérêt fort, expérience souhaitable
5. Acquisition de données : Intérêt fort, l'experience est un plus
Langues :
6. Francais, pour communiquer avec les sujets recrutés
7. Anglais (lecture d'articles scientifiques, parler scientifique)
Compétences relationnelles :
8. Autonome
9. Très bonne communication (pour trouver de l'aide / exposer les avancées du projet)
10. Pédagogue, patient et dynamique (pour l'acquisition sur des sujets sains)
Avantages
11. Restauration subventionnée Transports publics remboursés partiellement Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement) Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.) Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria) Accès à la formation professionnelle Sécurité sociale
Rémunération
Rémunération mensuelle brute de 2788€
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