Développeur fullstack avec compétences devops h/f

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Safran Aircraft Engines est une société du Groupe Safran. Porté par près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils ou militaires, ainsi que pour les satellites. Au sein de la Division du Support et des Services qui regroupe les métiers de l'Après-Vente, la transformation digitale est engagée avec de nombreux projets d'amélioration de notre SI pour nos activités MRO, le pilotage de l'exécution des contrats et le Support Flotte et Client avec bien sûr un accent tout particulier sur les projets Data et IA menés au sein de la direction transformation et Progrès. Les développements sont réalisés dans le cadre d'un Framework SAFe, garantissant un usage maîtrisé, sécurisé et conforme à nos standards. Pour accélérer la création de produits data & IA exploitables par les métiers, nous recrutons un·e Développeur·se Fullstack & DevOps. Vous travaillerez au sein d'une équipe mêlant Data Scientists, Data Engineers, UX Designer, Product Manager et Scrum Master, avec un rôle clé dans le développement de produits IA. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, déploiement et run. Missions : Développement applicatif : - Développer des interfaces utilisateurs en Angular à partir de maquettes Figma, en collaboration avec l'UX Designer - Concevoir et développer des APIs robustes en Node.js ou Python (authentification, accès aux données, intégration de modèles IA) - Participer activement aux revues de code et à l'application des bonnes pratiques (TDD, tests unitaires et d'intégration, clean code) Intégration IA & Produits Data : - Travailler étroitement avec les Data Scientists pour intégrer des modèles ML/IA dans les applications (API ML, endpoints SageMaker, Bedrock ou équivalents) - Participer à la conception des architectures applicatives permettant d'utiliser et d'exposer les modèles d'IA de manière fiable (performance, sécurité, supervision) DevOps, IaC & CI/CD : - Mettre en place, optimiser et opérer les pipelines CI/CD avec Gitlab CI - Déployer des infrastructures applicatives via Terraform (API Gateway, Lambda, RDS, S3, IAM) - Assurer le run : monitoring (CloudWatch), logs, observabilité, optimisation des performances et des coûts - Contribuer à la standardisation DevSecOps Collaboration & Documentation : - Travailler main dans la main avec Data Engineers et Data Scientists pour fluidifier l'intégration data & IA - Participer à la construction de schémas d'architecture, tutoriels, guides techniques - Contribuer à l'amélioration continue de la qualité logicielle et de la culture DevOps de l'équipe