Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de la collecte à la mise à disposition pour les usages métier, en manipulant des données issues de sources variées (CRM, web analytics, outils conversationnels, conciergerie, etc.). Vous contribuez à transformer ces données en informations fiables, exploitables et compréhensibles, en lien étroit avec les équipes métier et digitales. Votre mission sera multiple : MAINTENIR UN EXISTANT FIABLE : • Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en production • Surveiller la qualité et la stabilité des traitements, analyser les incidents et contribuer à leur résolution • Renforcer et améliorer les mécanismes existants de monitoring et de contrôle de la qualité des données (cohérence, complétude, fraîcheur) CONSTRUIRE UNE PLATEFORME PERENNE : • Développer de nouveaux pipelines de bout en bout selon les standards techniques définis • Participer aux travaux de restructuration de la plateforme (simplification des flux, harmonisation des patterns, amélioration de la maintenabilité) • Contribuer à la modélisation des données analytiques dans le Data Warehouse Snowflake dans une logique de réutilisabilité et de performance • Contribuer à l’industrialisation de la plateforme via des pratiques d’Infrastructure as Code (Terraform) pour la gestion des ressources Snowflake INDUSTRIALISER LES CAS D’USAGE ML / IA • Participer au design et à l’industrialisation d’initiatives autour de la GenAI et la Data Science (techno : Snowflake Cortex, modèles LLMs open-source, Dataiku) ETRE LE REFERENT TECHNIQUE • Définir et prioriser la roadmap Data Engineering, en collaboration avec les autres Data Engineers et le Directeur Data • Piloter les initiatives Data Engineering, en fédérant l’ensemble des parties prenantes de la Data Platform (Analysts, Data Scientists, équipes DataViz, clients internes)
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.