Stage: traitement de données et restitution de trajectoire lanceur post-vol h/f

Mission

Vous rêvez de travailler pour le spatial et œuvrer aux opérations du Centre Spatial Guyanais

Vous n’avez toutefois pas la possibilité de déménager en Guyane …

Alors ce stage est fait pour vous !

Le CTTM (Centre de Traitement de la Télémesure Multilanceur) est localisé au Centre Spatial de Toulouse (CST). Il est intégré au service Système Mesure de la Sous-direction Sol.

Il a pour mission de centraliser l’ensemble de la télémesure des lanceurs opérés depuis le Centre Spatial Guyanais (CSG) :

- Les lanceurs actuels (Ariane 6, VEGA-C)

- Les démonstrateurs (Callisto…)

- Les futurs mini & micro-lanceurs (MaiaSpace, PLD, etc.)

- Anciens lanceurs (Ariane, Soyouz, VEGA)

A partir des mesures primaires produites pour chaque lanceur, il est nécessaire, pour différents acteurs (CNES, Opérateur de lancement…), de générer des fichiers nécessitant divers traitements incluant :

- Les fichiers « EDIAME » nécessaires pour les analyses mesures post-vol au CSG

- Les fichiers « RAMPE » utiles pour le calcul des Erreurs de Localisation (ERL)

- La trajectoire de référence du lanceur (calcul des ERL et analyses de performance post-vol)

- Générer « l’AES phase 4 » indispensable aux analyses post-vol des performances de la base de lancement

Aujourd’hui, ces traitements sont réalisés via de nombreux scripts python/VBA isolés et non industrialisés qu’il est temps de robustifier et d’intégrer dans les processus opérationnels.

Le stage de déroulera en plusieurs phases complémentaires :

1. Prise en main des scripts existants

- Compréhension du fonctionnement et des finalités des scripts développés

- Evaluation de leur robustesse et leur maintenabilité

2. Spécification de leur industrialisation pour que ces fournitures soient à l’avenir automatiquement réalisées et livrées par le CTTM

- Rédaction de spécifications techniques pour industrialisation des scripts

- Suivi de l’affaire d’industrialisation et d’intégration dans le CTTM

3. Qualification des développements

- Définition des résultats attendus

- Vérification de la conformité des données produites avec les exigences fonctionnelles

4. Rédaction d’une note technique

- Documentation des méthodes de calcul utilisées afin de pérenniser la méthode et de maintenir les compétences sur le sujet

5. (En fonction de l’avancement) Réflexion sur l’apport de l’IA

- Etude des possibilités d’utilisation de l’IA pour faciliter & optimiser l’exploitation des données produites par le CTTM.

Le stage pourrait débuter en Janvier 2026.

Profil

- Appétence pour le traitement de données, l’informatique, les mathématiques appliquées (repère, quaternion, rotations…), l’IA et le spatial !

- Maîtrise de python (une maîtrise de VBA, Latex et Gitlab serait un plus)

Compétences

#autonomie #curiosité #adaptation #polyvalence