Nous recherchons pour notre client final, un grand compte, un Ingénieur DevOps afin de renforcer les équipes internes et les accompagner sur les activités suivantes :
Coaching et accompagnement des équipes internes dans l?utilisation, le déploiement et l?optimisation des environnements cloud public GCP, ainsi que des outils CI/CD (GitLab CI, Artifactory, Sonar, etc.).
Conception et mise en place de services dans le cloud public GCP.
Automatisation de la création et de la gestion des services cloud à l?aide d?outils tels que Terraform et Python.
Création et déploiement d?une chaîne CI/CD permettant l?industrialisation des services depuis l?environnement de développement jusqu?à la production.
Mise en place d?outils de monitoring pour chaque nouveau service, afin d?en garantir le bon fonctionnement et les performances.
Déploiement et amélioration continue des chaînes de déploiement et des solutions de supervision pour les modèles de Machine Learning sur la plateforme Data (MLOps).
Automatisation du provisioning des environnements d?exploration en lien avec la plateforme Data.
Gestion d?un environnement mutualisé et dockerisé via l?orchestrateur Kubernetes, de la phase de développement à la mise en production.
Prise en compte des aspects sécurité et FinOps sur l?ensemble des environnements gérés, notamment l?optimisation des coûts.
Support de niveau 3 (L3) sur les plateformes techniques.
Support au RUN des projets concernés, pour garantir la continuité de service et l?optimisation des environnements.
Contribution à la mise en ?uvre du programme Cloud & DevOps@Scale, incluant la création et le déploiement des environnements projets, de la phase de développement jusqu?à la production.
Livrables attendus
Services cloud GCP automatisés et opérationnels.
Documentation technique complète.
Dashboards de suivi et déploiement des environnements projets (du développement à la production).
Coaching et support technique du développement jusqu?au RUN.
Profil candidat:
Solide expérience sur le cloud public GCP, notamment avec les services managés.
Maîtrise du système d?exploitation Linux.
Très bonne connaissance de Docker.
Bonne maîtrise de Git.
Connaissance des principes d?intégration et de déploiement continus (CI/CD), en particulier GitLab CI (connaissance de Jenkins appréciée).
Pratique de l?infrastructure as code avec Terraform.
Connaissances en monitoring et performance, la maîtrise de Dynatrace serait un plus.
Sensibilité aux problématiques data, Machine Learning et MLOps.
Compétence sur Kubernetes et les architectures microservices.
? Compétences optionnellesConnaissance des services data GCP : Composer, Dataproc, VertexAI.
Expertise sur les aspects Ops et CI/CD.
Expérience en environnement RUN, avec mise en ?uvre des bonnes pratiques : SLO, SLI, SLA.
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