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Lead python / dév agents ia (it) / freelance

Boulogne-Billancourt
Indépendant
Cherry Pick
IT
De 3 050 € à 3 400 € par mois
Publiée le 25 septembre
Description de l'offre

Description de la mission :

Contribuer au développement et à l?évolution de nouveaux agents IA pour enrichir une plateforme interne. Les agents, de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettent aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows intégrant l?IA générative. La mission inclut le développement, l?intégration, la maintenance et l?optimisation des agents dans un environnement micro-services, avec un focus sur la performance, la scalabilité et la qualité des services.



Missions principales :

Développer et maintenir des agents IA en Python, garantissant :

Couverture fonctionnelle et spécialisation des agents


Collaboration entre agents et respect des standards


Sécurité et gestion des ACLs


Monitoring, reporting et évaluation de qualité


Optimisation des performances et coûts


Scalabilité et stabilité de la plateforme


Remise en marche rapide du SI si nécessaire




Piloter la conception et le développement en collaboration avec les équipes DevOps et Solution Architects


Challenger et contribuer à la vision produit


Prioriser services et sécuriser les dépendances techniques





Profil candidat:
Profil recherché

Expertise avancée en Python pour le développement back-end et agents IA


Expérience avec micro-services et architectures GenAI


Connaissance des frameworks FastAPI, Asyncio, Langgraph ou équivalent GenAI


Maitrise des pratiques Agiles (SAFe, Pair programming, Mob programming, Code Review)


Connaissances en sécurité (OpenID Connect, OAuth 2)


Compétences DevOps, systèmes et cloud (GCP)


Anglais technique écrit et oral


Capacité à documenter, tester et maintenir le code



Stack technique

Langages & Frameworks : Python 3.x, FastAPI, Asyncio, Langgraph (ou équivalent GenAI), Java 21 / Spring Boot 3 (optionnel)


Bases de données : SQL, PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles


Outils & Méthodes : Git, TDD, tests unitaires et d?intégration automatisés, design patterns


Cloud & Plateformes : Google Cloud Platform


Observabilité & Monitoring : Langsmith ou équivalent, reporting et dashboards


Autres connaissances : Ecosystème GenAI, plateformes de services managés, software craftsmanship (un plus)

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