Description de la mission :
Contribuer au développement et à l?évolution de nouveaux agents IA pour enrichir une plateforme interne. Les agents, de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettent aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows intégrant l?IA générative. La mission inclut le développement, l?intégration, la maintenance et l?optimisation des agents dans un environnement micro-services, avec un focus sur la performance, la scalabilité et la qualité des services.
Missions principales :
Développer et maintenir des agents IA en Python, garantissant :
Couverture fonctionnelle et spécialisation des agents
Collaboration entre agents et respect des standards
Sécurité et gestion des ACLs
Monitoring, reporting et évaluation de qualité
Optimisation des performances et coûts
Scalabilité et stabilité de la plateforme
Remise en marche rapide du SI si nécessaire
Piloter la conception et le développement en collaboration avec les équipes DevOps et Solution Architects
Challenger et contribuer à la vision produit
Prioriser services et sécuriser les dépendances techniques
Profil candidat:
Profil recherché
Expertise avancée en Python pour le développement back-end et agents IA
Expérience avec micro-services et architectures GenAI
Connaissance des frameworks FastAPI, Asyncio, Langgraph ou équivalent GenAI
Maitrise des pratiques Agiles (SAFe, Pair programming, Mob programming, Code Review)
Connaissances en sécurité (OpenID Connect, OAuth 2)
Compétences DevOps, systèmes et cloud (GCP)
Anglais technique écrit et oral
Capacité à documenter, tester et maintenir le code
Stack technique
Langages & Frameworks : Python 3.x, FastAPI, Asyncio, Langgraph (ou équivalent GenAI), Java 21 / Spring Boot 3 (optionnel)
Bases de données : SQL, PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles
Outils & Méthodes : Git, TDD, tests unitaires et d?intégration automatisés, design patterns
Cloud & Plateformes : Google Cloud Platform
Observabilité & Monitoring : Langsmith ou équivalent, reporting et dashboards
Autres connaissances : Ecosystème GenAI, plateformes de services managés, software craftsmanship (un plus)
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