Rejoignez une équipe d’experts sur le site de Brest, spécialisé dans la conception et l’industrialisation des systèmes navals et des navires armés.
Nous recrutons un Ingénieur DevOps confirmé (H/F) pour piloter l’automatisation, la scalabilité et la fiabilité des pipelines et infrastructures de données, avec un impact direct sur la performance et la continuité des systèmes critiques. Vous contribuerez activement à la transformation digitale des environnements et outils utilisés pour la conception et la production des navires.
En tant qu’ingénieur DevOps, vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de l’automatisation des environnements de développement et de production. Votre quotidien sera rythmé par :
Concevoir, déployer et optimiser les pipelines CI/CD pour les applications et traitements de données, notamment les jobs Spark développés en Java et Python.
Automatiser l’intégration, le déploiement et le monitoring des applications sur la Data Platform.
Collaborer avec les équipes Data Engineering pour garantir l’intégrité, la performance et la scalabilité des flux de données, en temps réel et batch.
Mettre en place et superviser des mécanismes d’orchestration de données (Airflow, NiFi, Rundeck) et des tests automatisés pour assurer fiabilité et performance.
Participer à la gestion et l’optimisation des environnements Big Data (Cloudera, HDFS, Hive) et ajuster les ressources avec les équipes infrastructure.
Implémenter les politiques de sécurité et de gouvernance des données (chiffrement, droits d’accès, traçabilité) et promouvoir la culture DataOps au sein des équipes.
Vous évoluerez au sein d’une équipe multidisciplinaire composée de DevOps, ingénieurs Data, administrateurs systèmes et experts Big Data. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Engineering et Infrastructure pour assurer la performance, la sécurité et la fiabilité des pipelines. L’environnement est stimulant, technique et permet de travailler sur des projets à fort impact, avec une forte autonomie et des interactions transverses.
Data Platform / Big Data : Cloudera, Spark, HDFS, Hive
Systèmes & virtualisation : Linux (RHEL), conteneurs Docker / Podman
Sécurité et gouvernance : chiffrement, MFA, gestion des accès
Les petits plus du projet :
Travailler sur des projets complexes et innovants, alliant automatisation, haute performance et sécurité des données.
Développer une expertise DataOps avancée sur des environnements Big Data et distribués, avec un impact direct sur la fiabilité et la performance des systèmes.
Diplômé d’une école d’ingénieur ou équivalent Bac+5, spécialisation DevOps ou Big Data.
Expérience confirmée sur un poste DevOps / DataOps (2-5 ans minimum).
Expérience avec plateformes Big Data et traitement distribué (Cloudera, Spark, Hive, HDFS).
Connaissance des pratiques de sécurité et gouvernance des données.
un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne
un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure
un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne
Enfin, vous rencontrerez Alan, notre Directeur de département, avec lequel vous pourrez valider votre intérêt et adéquation pour le poste et finaliser les éléments contractuels.
DevOps confirmé - DataOps - CI/CD - Terraform - Ansible - Spark - HDFS - Hive - Cloudera - Airflow - NiFi - Rundeck - Big Data - Docker - Podman - Brest - Industrialisation - Systèmes navals - Automatisation
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