Nous sommes à la recherche dun Big Data Engineer Databricks confirmé, chargé de lintégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition. Vous devrez faire preuve dun état desprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !) et communicatif.
1. Analyse des besoins techniques et métiers, définition de larchitecture, solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, revue de code, maintien des pratiques DevOps, support recette et mise en production, documentation, et parfois rôle de Scrum Master.
2. Partager techniquement avec les membres de léquipe : solutions, revues de code, recommandations, certifications à réaliser.
3. Communication : rédaction darticles, retours dexpérience.
4. Issu dune formation supérieure (école dingénieur, master).
5. Vous disposez dau moins 3 années dexpérience dans le domaine du Big Data, particulièrement sur le framework Spark (idéalement Databricks).
6. Maitrise du développement logiciel (Scala, Python) et solide expérience dans la mise en place de pipelines de données.
7. Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus, idéalement AWS.
8. Expérience sur des flux temps réel, comme Kafka ou Spark Streaming, serait un plus.
9. Maitrise du langage SQL.
10. Expérience sur des méthodes de stockage : HDFS, S3.
11. Bonnes connaissances en DevOps : Jenkins, GitLab, Maven.
12. Connaissance de lagilité.
13. Autonomie, organisation, sens du partage.
14. Bonne communication.
15. Orientation produit et solution.
Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations, certifications) grâce à nos partenariats, nous étant un partenaire privilégié, avec un management de proximité par des experts.
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Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
1. 1 entretien RH par Teams (45 min)
2. 1 test technique
3. 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine au siège (1 heure)
4. 1 entretien avec le directeur de PLE au siège (1 heure)
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