InVivo est l'un des premiers groupes agricoles européens avec un CA de 11 milliards d'euros et un effectif de près de 15 000 salariés (~10 000 en France). Implanté dans 38 pays, il regroupe 90 sites industriels. Ce pilier de la souveraineté alimentaire intervient sur toute la chaîne de valeur en s'appuyant sur ses 6 métiers stratégiques : Agriculture - Négoce international de grains - Malterie - Pôle Blé - Retail - Vin. Un pôle transverse de solutions innovantes et digitales complète le dispositif pour accélérer la transformation des métiers.
InVivo Ag° est l'une des 2 branches du pôle Agriculture d'InVivo. Notre mission collective au sein d'InVivo Ag° est de fournir une offre de produits/services permettant de répondre aux critères de la 3ème voie de l'agriculture #3VA. L'objectif de la 3VA est de construire une agriculture du résultat, dont les bénéfices peuvent ê
Filiale d'InVivo Ag°, SMAG rassemble 150 collaborateurs engagés ds le développement de solutions digitales dédiées à la performance des filières agricoles. Depuis +de 20 ans, nous éditons et développons des logiciels au service de l'efficacité des pratiques culturales et de la transformation digitale de l'ensemble de la profession agricole en France et à l'international. Nos solutions couvrent 3 grands domaines: l'optimisation des pratiques culturales, le pilotage des activités agroindustrielles, des modules réglementaires complets
CHEZ INVIVO AG° VOUS ETES AU BON ENDROIT POUR TRANSFORMER LE MONDE AGRICOLE On recrute un·e Data Analyst Confirmé·e !
SMAG accélère sur la data ! Nous recherchons un Data Analyst Expert prêt à
transformer des données complexes en leviers concrets pour le business, à concevoir des modèles analytiques solides et à porter l'excellence data au sein de l'équipe.
En tant que Analyste Référent de la filière Data, vous jouez un rôle clé dans la
structuration, la transformation et la valorisation de nos données :
Vos missions :
Rejoindre notre team data pour :
- Modéliser les données analytiques avec dbt, selon les meilleures pratiques
(star schema, marts, tests).
- Transformer et préparer les datasets via Power Query (M) et dbt, en optimisant
qualité, performance et réutilisabilité.
- Concevoir des mesures DAX avancées et créer des dashboards Power BI qui
facilitent la décision.
- Appliquer une gouvernance data rigoureuse (tests, documentation)
- Industrialiser les process analytiques avec des pratiques de software
engineering (Git, versioning, CI/CD).
- Collaborer avec les différentes équipes métiers.
Bref : faire parler la data et surtout, la faire parler juste.
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