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Senior data engineer h/f (cdi)

CDI
KAINO CONSULTING
Publiée le Il y a 13 h
Description de l'offre

Poste : Client final / Retail Tech Entreprise en forte croissance CDI - Paris Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recrute un·e Senior Data Engineer (CDI) pour une entreprise technologique innovante, éditrice d'une plateforme SaaS d'analytique avancée. Vous jouez un rôle clé au sein de l'équipe data, en assurant la conception et la fiabilité des pipelines dans un environnement de forte volumétrie et diversité de données. Missions Concevoir, construire et maintenir les pipelines de données (Data Lakehouse) Assurer une intégration fluide et fiable des données issues de sources variées Collaborer avec les équipes transverses Mettre en place des systèmes d'ingestion robustes et tolérants aux pannes Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données Participer à l' amélioration continue des modèles de données (structurés et non structurés) Profil : Profil recherché Bac5 (école d'ingénieurs ou équivalent) 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Ops Maîtrise de Spark et Python Bonne connaissance des outils d'orchestration Expérience avec les architectures Data Lakehouse / OLAP Connaissance de Docker, Kubernetes Aisance en communication et travail en équipe transverse Pourquoi les rejoindre ? Environnement stimulant, au croisement de la data, de l'IA et du retail Stack technologique moderne et projets concrets à fort impact Culture collaborative et responsabilisante Entreprise en hypercroissance Package compétitif RTT, primes sur objectifs, titres-restaurant 2 jours de télétravail par semaine LI-KD1 Entreprise : Client final / Retail Tech Entreprise en forte croissance CDI - Paris Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recrute un·e Senior Data Engineer (CDI) pour une entreprise technologique innovante, éditrice d'une plateforme SaaS d'analytique avancée. Vous jouez un rôle clé au sein de l'équipe data, en assurant la conception et la fiabilité des pipelines dans un environnement de forte volumétrie et diversité de données .

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