Consultant data analyst confirmé (h-f)

En tant que Consultant(e) data analyst, tu explores, exploites et valorises les données de nos clients à travers des analyses business.

Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :

1. Compréhension des besoins métier et définition de la démarche scientifique pour y répondre
2. Spécification des besoins data pour mener à bien tes analyses en collaboration avec les analytics engineers
3. Exploration et analyse des données en te basant sur des outils cloud
4. Segmentation et modélisation de données
5. Restitution des résultats des analyses sous forme de dashboards ou études ad hoc

Quelques exemples de missions, à titre d'illustration :

* Segmentation de la base de clients d’un titre de presse pour déterminer les différents types de lecteurs et personnaliser leur expérience
* Estimation de la Life Time Value des nouveaux clients d'une marque de prêt-à-porter
* Analyse de performance d’un site web ou de campagnes média
* Définition de modèles permettant d’estimer la proximité entre différents produits
* Étude de l’impact de la météo sur les ventes de produits

Analyse des parcours de conversions clients

Doté d’un esprit analytique, tu aimes explorer des données pour en tirer de la valeur. Tu es rigoureux(se) et choisis les méthodologies les plus adaptées en fonction de la problématique à résoudre et du besoin client.

Tu possèdes une bonne compréhension des enjeux du marketing digital, ce qui te permet de donner du sens à tes analyses.

En tant que consultant confirmé, tu fais preuve d’autonomie et peux t’appuyer sur l’expertise interne pour réussir tes missions. Tu seras encadré(e) par des profils plus seniors, ce qui te permettra de continuer à progresser rapidement dans notre environnement.

De formation école de commerce, d’ingénieur ou équivalent, tu disposes d’une première expérience réussie dans le domaine de l’exploitation de la donnée pour le marketing, en conseil ou chez l’annonceur.

Tu maîtrises parfaitement SQL et souhaites travailler sur les modern data stacks sur le cloud (Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake). Tu connais certains outils de data visualisation (PowerBI, Qlik, Looker ou Tableau) et les outils ELT. La maîtrise de Python est un plus.

Tu as de bonnes capacités d’analyse, tu es curieux(se) et créatif(ve), et tu souhaites travailler sur des projets analytiques orientés business. Tu fais preuve d’autonomie dans ton travail.

Enfin, tu sais synthétiser ta démarche et tes analyses avec rigueur, et les restituer de façon structurée et pédagogique, tant à l’écrit qu’à l’oral.

Pourquoi nous rejoindre ?

M13h, c’est avant tout une équipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrès collectif. Tu as déjà travaillé ailleurs ?

Contacte nos consultantes sur LinkedIn pour vérifier directement : ).

Découvrir chez M13h, c’est aussi une belle opportunité de développer tes compétences conseil et ton expertise rapidement sur des missions variées, au sein d’une structure à taille humaine, tout en profitant des avantages d’un groupe international. Tu seras accompagné(e) par un parrain ou une marraine dès ton arrivée, en plus de ton manager. Tu profiteras de formations, d’accès à de nombreuses ressources de nos partenaires en data marketing ou modern data stack, tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt.

Et puis, chez M13h, c’est aussi des avantages et du fun : )

* 3 jours offerts aux volontaires pour des actions pro bono
* Matériel fourni pour le télétravail
* Une politique souple de télétravail
* Un abonnement aux salles de sport
* Un séminaire par an et de nombreux moments de cohésion d’équipe
* Des locaux au cœur de grandes villes françaises (Paris, Lyon) et européennes (Madrid)
* Une mutuelle et des transports pris en charge à 100%
* Et bien d’autres

Informations supplémentaires :

Processus de recrutement en 3 étapes, incluant une étude de cas.

Le groupe Labelium valorise la diversité et la mixité tout au long de son processus de recrutement, afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et à tous.

#J-18808-Ljbffr