Alternant(e) - ingénieur data / développeur outils ia & python (h/f)

Intitulé du poste


Alternant(e) - Ingénieur DATA / Développeur Outils IA & Python (h/f)

Description de la mission

Vous intégrerez l'équipe en charge de la gestion des sites techniques au sein de la Direction de l'Exploitation. Votre mission consistera à concevoir des outils spécifiques et à harmoniser une base documentaire regroupant salles, équipements et sites techniques. Vous participerez à l'uniformisation et à la fiabilité des données, ainsi qu'à la mise en place d'indicateurs (KPI) automatisés.

Le/La candidat·e aura pour rôle principal de développer des outils intelligents et automatisés au service d'une équipe en charge de la gestion de sites techniques réseaux (télécoms).
Les missions incluent :

A. Développement d'outils et d'automatisations

1. Concevoir et développer des outils basés sur l'IA, le machine learning ou des scripts (ex. Python) pour fluidifier les recherches, accélérer les tâches répétitives et optimiser le fonctionnement du service.
2. Automatiser des traitements métier (rapports, extractions, contrôles, tableaux de bord, cartographies...).
3. Créer des outils spécifiques adaptés aux besoins de l'ingénierie des sites, de la gestion de ceux-ci.

B. Data Management & Qualité de données

4. Analyser des bases de données hétérogènes pour vérifier les cohérences, détecter les incohérences, doublons, anomalies.
5. Uniformiser les clés de recherche, normaliser les formats et structurer les référentiels.
6. Effectuer un véritable travail de « dépoussiérage », de rationalisation et de mise à jour des données.
7. Réinjecter les données corrigées dans les bases sources de manière propre et structurée.

C. Convergence & Valorisation des données

8. Faire converger plusieurs bases de données afin d'obtenir une vision consolidée du patrimoine technique.
9. Produire des analyses permettant une aide à la décision : cartes interactives, KPI métiers, rapports
10. Identifier et proposer des axes de simplification ou d'évolution des données et des processus.

D. Contribution stratégique

11. Proposer des améliorations de workflow pour permettre à l'équipe de se concentrer davantage sur la stratégie et la prise de décision plutôt que sur l'opérationnel.
12. Être force de proposition sur les usages de l'IA appliqués au patrimoine télécom (reconnaissance automatique, prédiction, amélioration documentaire, etc.).

Profil

13. Élève ingénieur·e ou étudiant·e en Master 2 en : informatique,data science,télécoms,systèmes d'information,

Compétences

14. Bonnes bases en programmation, notamment Python
15. Intérêt pour l'IA, l'automatisation, l'analyse de données et la transformation digitale.
16. Capacité à manipuler des données complexes (Excel, SQL, CSV, API...).
17. Connaissance des outils de visualisation appréciée
18. Une sensibilité aux environnements techniques télécom est un plus, mais non obligatoire.

Savoir‑être

19. Curieux, envie d'apprendre et d'expérimenter.
20. Autonome, capable de prendre en main un sujet et de construire des solutions.
21. Débrouillard, à l'aise pour trouver des solutions, contourner les obstacles et proposer des idées.
22. Sens de la rigueur, fiabilité dans la manipulation de données sensibles.
23. Goût pour l'innovation et l'optimisation des processus.