Contexte et atouts du poste
Ce stage s’inscrit dans une collaboration entre les équipes RDH (Robotics, Data Science and Healthcare Technologies) et ICPS (Informatique et Calcul Parallèle Scientifique) du laboratoire ICube.
L’objectif du stage est clair : réduire drastiquement le temps de calcul d’un solveur en élastographie, actuellement parallélisé via MPI, en exploitant l’accélération GPU.
Le cœur du code repose sur la résolution répétée de systèmes linéaires creux, qui constitue le principal verrou de performance. Le travail consistera à analyser, restructurer et porter ces calculs sur GPU, avec une attention particulière portée à la hiérarchie mémoire, aux schémas d’accès et à la granularité du parallélisme.
Mission confiée
Missions
Le stage consiste à prendre des décisions d’architecture et les justifier :
1. Prise en main du solveur existant et identification des goulots d’étranglement (profiling CPU/GPU)
2. Implémentation et évaluation de solveurs creux sur GPU (bibliothèques vs implémentation dédiée)
3. Comparaison critique entre :
4. solutions existantes (cuSPARSE, AmgX, etc.)
5. implémentations spécifiques optimisées pour petites matrices
6. Optimisation bas niveau (gestion mémoire, coalescence, occupancy) avec CUDA
7. En fonction des résultats : intégration dans un modèle d’exécution par tâches avec StarPU
Principales activités
Objectifs
8. Accélération mesurable du solveur
9. Analyse documentée des choix algorithmiques et techniques
10. Code reproductible et intégrable dans la base existante
Compétences
Profil recherché
11. Étudiant en Master 2 ou école d’ingénieur en informatique, HPC ou mathématiques appliquées
12. Bases en calcul scientifique et algèbre linéaire numérique
13. Expérience en C/C++ et notions de parallélisme (OpenMP, MPI ou GPU)
14. Intérêt réel pour la performance (profiling, optimisation, compréhension hardware)
Le stage se déroulera entre :
15. l’IHU de Strasbourg
16. le laboratoire ICube à Illkirch
17. Interaction directe avec des chercheurs en HPC et en simulation numérique.
18. Durée du stage : 6 mois
19. Perspective : possibilité de continuer sur un poste d’ingénieur (CDD)
Avantages
20. Restauration subventionnée
21. Transports publics remboursés partiellement
22. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
23. Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
24. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
25. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
26. Accès à la formation professionnelle
27. Sécurité sociale
Rémunération
4.50 € net/heure
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