Contexte de la mission Au sein de la cellule DATA d'un grand compte du secteur de l'énergie, vous rejoignez le projet PLANUC (Plan Nucléaire). L’objectif est d'accompagner la refonte globale d’un module critique de l’application et de mettre en œuvre une nouvelle architecture logicielle moderne et évolutive. Missions réalisées Intégré(e) à une équipe d'experts, vos responsabilités incluent : Architecture & Conception : Participation aux choix technologiques et à la définition de la nouvelle architecture en collaboration avec les architectes référents. Développement Fullstack : Conception et développement de l'application (Back-end Python / Front-end moderne). Expertise technique : Rôle de conseil auprès des autres développeurs et réalisation de revues de code. Support & Ops : Appui technique sur les middlewares, les bases de données et interventions serveurs (Linux, scripts Bash). Collaboration Produit : Échanges avec le Product Owner pour garantir une conception technico-fonctionnelle adaptée aux utilisateurs finaux (connaissances Python). Culture DevOps : Mise en place et optimisation des pipelines de déploiement. Environnement technique Langages : Python (Expertise POO, Pandas, manipulation NetCDF, JSON). Front-end : Vue.js ou Angular. DevOps / CI-CD : GitLab, GitLab CI, Docker, Ansible, Maven, Artifactory. Qualité & Sécurité : SonarQube, Checkmarx. Outils : Jira, Confluence. Système : Linux (Scripts Bash). Profil recherché Expérience : Profil confirmé avec de 3 ans d'expérience minimum en développement Fullstack. Expertise Python : Une maîtrise avancée de la manipulation de données (Pandas, JSON) est impérative. Autonomie technique : Capacité à prendre des décisions architecturales et à conseiller une équipe. Soft Skills : Excellente communication pour échanger avec le métier et rigueur dans l'application des bonnes pratiques de développement. Profil candidat: Profil recherché Expérience : Profil confirmé avec de 3 ans d'expérience minimum en développement Fullstack. Expertise Python : Une maîtrise avancée de la manipulation de données (Pandas, JSON) est impérative. Autonomie technique : Capacité à prendre des décisions architecturales et à conseiller une équipe. Soft Skills : Excellente communication pour échanger avec le métier et rigueur dans l'application des bonnes pratiques de développement.
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