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Analytics engineer h/f

Paris
CDI
SOMA
De 46 000 € à 60 000 € par an
Publiée le 23 novembre
Description de l'offre

Vis le conseil So'Smart en rejoignant SOMA, cabinet de conseil Data & AI de 70 consultants !

Chez SOMA, les missions ne sont qu'une partie de l'aventure. Au-delà des projets clients, tu rejoindras la Practice Data Platform Services.

Nos Practices sont le coeur de notre savoir-faire : on y apprend, on partage, on innove et on construit ensemble les solutions de demain. Les contributions internes possibles ?

- Monter ou rejoindre une communauté Data au sein de ta Practice

- Créer des produits ou participer à des projets innovants en Data & AI

- Écrire des articles, partager ta veille ou animer des workshops

- Intervenir sur des phases d'avant-vente et à des réponses à appel d'offres
Le but ? Libérer l'intrapreneuriat pour créer encore plus de valeur !

Bref, si tu as envie d'apprendre, de partager et de construire ensemble, tu es au bon endroit ! Afin d'accompagner la forte croissance de SOMA, nous sommes à la recherche de Analytics Engineer Data

Mission :

En tant qu'Analytics Engineer Senior, tu joueras un rôle clé dans le développement et l'optimisation des solutions analytiques de nos clients. Tu seras également impliqué dans des missions variées grâce à ta polyvalence et ton expertise en améliorant continuellement les processus de prise de décision basés sur la data.

Responsabilités principales :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
- Développer et optimiser des tableaux de bord et des visualisations avancées (Tableau, Power BI ou autres outils similaires) pour traduire les données en insights exploitables.
- Collaborer avec les équipes Data Science, IT et métiers pour comprendre les besoins clients et proposer des solutions analytiques adaptées.
- Savoir extraire, transformer et charger (ETL) des données dans les systèmes appropriés.
- Structurer et modéliser les données pour répondre aux besoins analytiques (data modeling, optimisation des entrepôts de données).
- Mettre en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et de gestion des bases de données.
- Accompagner les équipes dans l'adoption des outils de data visualisation et des solutions analytiques.
- Participer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions déployées.

Selon ton appétence et les besoins sur les sujets Data, tu as la possibilité de monter une communauté Data interne, c'est-à-dire : - Intervenir sur des réponses à appel d'offre

- Intervenir sur des phases d'avant-vente

- Animer ou contribuer au développement des communautés (pratiques, veille, formation)

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