Data scientist crédit (international) h/f

Data scientist crédit (international) H/F, Massy

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility

Description du poste

Au sein du Corporate Center (fonction de gouvernance de CA PFM), la Direction Crédit Groupe a pour objectif d'accompagner le développement de CA PFM en sécurisant sa politique crédit sur 3 piliers :

Encadrer la politique et piloter l'acceptation Retail, structurer et organiser le pilotage de la Valeur résiduelle, encadrer et piloter l'activité Corporate de toutes nos entités en France et à l'international.

Sur ces 3 activités (Retail, Corporate, Valeur Résiduelle), l'équipe de modélisation a pour objectif de cadrer le développement des scores sur toute la chaîne d'activité crédit (octroi, prévention, fraude, recouvrement, contentieux, estimation des valeurs résiduelles) et d'accompagner nos entités sur les sujets de modélisation.

De plus, l'équipe a un rôle de veille technologique, en proposant des solutions innovantes et en participant activement à la transformation technologique de CA PFM (IA, Open Banking).

Au sein de la Direction Crédit Groupe du Corporate Center de CA PFM, vous rejoindrez l'équipe Modélisation.

Vous aurez pour missions principales de :

1. Mettre en place des modèles de scoring sur toute la chaîne crédit (octroi, prévention, recouvrement, contentieux, score jeune, score fraude) pour le compte des entités à l'international et rédiger une documentation détaillée des modèles développés.
2. Développer des modèles statistiques permettant de mesurer et d'anticiper le risque de Valeur Résiduelle et de mettre en place un dispositif d'actualisation des valeurs résiduelles mensuelle, assurer la qualité des résultats et l'amélioration de l'outil avec l'ingestion des nouvelles données et méthodes.
3. Accompagner les entités internationales dans le développement de scorecards et mettre à disposition des outils d'automatisation.
4. Contribuer à l'optimisation des systèmes d'octroi (scorecards et règles métiers).
5. Réaliser une veille technologique (Open Banking, intelligence artificielle, intelligence augmentée) pour challenger les process existants.
6. Revoir et actualiser la méthodologie de développement des scorecards. Réaliser des études pour faire évoluer la méthodologie.
7. Faire des restitutions synthétiques sur les modèles développés et/ou sur les études méthodologiques.
8. Animer la communauté internationale des Data Scientists Crédit CA PFM (échanges réguliers, challenges, hackathons).
9. Cadrer et suivre des projets multi-entités liés au développement des scorecards, en assurant leur avancement et reporting.

Déplacements occasionnels.

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