Ingénieur d'etude en machine learning (h/f)

ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE TRAVAIL :
Le poste s'inscrit dans le cadre du projet PANAMIC (Plateforme pour l'ANnotation Automatique Multimodale des Interactions Conversationnelles en face-à-face), un projet financé par le programme de ressourcement 2026 de l'institut Carnot Cognition. L'objectif du projet PANAMIC est de fournir un outil pour mieux comprendre, modéliser et prédire la dynamique des interactions conversationnelles. Il s'agit de développer une application qui effectue automatiquement l'annotation multimodale des interactions conversationnelles en face-à-face. La multimodalité concerne d'une part le traitement du flux de parole des locuteurs et d'autre part l'analyse de l'information visuelle filmée.
Cette application permettra d'automatiser l'enrichissement d'enregistrements audio-vidéo d'interactions conversationnelles avec un jeu d'annotations multimodales variées. Cette automatisation permettra la constitution à grande échelle de corpus richement annotés. Ces données pourront être utilisées dans trois directions. Elles permettront aux linguistes de mieux comprendre les phénomènes complexes et la dynamique qui régissent les interactions conversationnelles. Elles serviront à la communauté développant les agents conversationnels à développer la nouvelle génération d'interfaces, en affinant leurs modèles afin de proposer des agents virtuels plus performants. Enfin, cette grande masse d'annotations pourra servir comme données d'apprentissage à la nouvelle génération d'algorithmes de l'Intelligence Artificielle (i.e. Deep Learning, Big Data).
Le contrat d'Ingénieur d'Etude durera trois mois, de début septembre 2026 jusqu'à fin novembre 2026. L'ingénieur-e récruté-e travaillera à 100% dans les locaux du LPL.