Ingénieur en simulation anatomique d'ordre réduit (f/h)

Ingénieur en simulation anatomique d'ordre réduit (F/H)

En tant qu’ingénieur(e) en simulation anatomique d'ordre réduit, vous intégrerez une équipe sous la direction de la Recherche, dédiée aux nouvelles approches de modélisation 3D et simulation anatomique.

La modélisation automatisée d'un jumeau numérique de l'être humain nécessite plusieurs axes de développement, de la reconstruction 3D d'organes à partir d'images médicales bruitées, à la simulation numérique du jumeau sous diverses contraintes. Cette étape est essentielle pour que le jumeau numérique ne soit pas uniquement utilisé à des fins de visualisation, mais également pour l'analyser dans le contexte d'une pathologie et d'un traitement, en testant différentes hypothèses et en explorant dynamiquement son comportement selon les scénarios évalués.

Plusieurs défis se posent, tels que la calibration des modèles pour une simulation spécifique à un patient, le couplage multi-physiques, et la simulation multi-échelle. Cela nécessite des calculs efficaces, notamment dans un contexte médical, afin de permettre au médecin de prendre des décisions rapides ou d'interagir en temps réel avec le modèle.

Les simulations réduites sont particulièrement adaptées à ces objectifs, car elles simplifient les modèles de haute fidélité tout en conservant la fiabilité physique des résultats.

Ce contexte s'inscrit dans la simulation multi-fidélité, qui exploite plusieurs simulateurs de différentes fidélités (0D, 1D, 3D, multi-physique, multi-échelle) et diverses données expérimentales pour réaliser des simulations précises mais peu coûteuses.

Votre rôle consistera à concevoir et implémenter des composants logiciels de simulation réduite, utilisant des méthodes de réduction d'ordre avec ou sans données, telles que la projection d'équations en dimensions inférieures, la simplification géométrique conservant les propriétés physiques, ou la réduction 3D/1D/0D. Ces algorithmes seront appliqués à la simulation anatomique de jumeaux numériques dans différentes aires thérapeutiques, en commençant par les pathologies cardiovasculaires.


Responsabilités principales :

1. Étudier l'état de l'art et effectuer une veille scientifique sur la simulation réduite (réduction d'ordre, modèles surrogate, approches data-driven, etc.)
2. Concevoir et implémenter des composants algorithmiques en C++ et Python autour de méthodes de simulation réduite
3. Assurer l'intégration continue dans l'architecture logicielle, avec mise en place de tests unitaires
4. Démontrer les simulations dans des scénarios médicaux


Qualifications requises :

* Master, diplôme d'ingénieur ou doctorat en mathématiques appliquées
* Compétences avancées en mathématiques appliquées, notamment en simulation numérique et réduction de modèles physiques. La connaissance en réseaux de neurones appliqués à la réduction de modèles est un plus.
* Expérience en développement logiciel avec une bonne culture informatique et algorithmique
* Maîtrise du C++, connaissances en Python appréciées
* Compréhension des problématiques médicales est un atout mais pas indispensable


Ce que nous offrons :

Rejoignez une entreprise scientifique innovante, en croissance depuis plus de 40 ans, avec :

* Un environnement multiculturel
* Un cadre convivial axé sur le bien-être (salles de sport, musique, conciergerie)
* Une politique d'inclusion et de diversité
* Des opportunités de développement de carrière (formations, mobilités internes)
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