Référence mondiale de la manutention, de l'élévation de personnes et du terrassement, Manitou Group a pour mission d'améliorer les conditions de travail, de sécurité et la performance partout dans le monde, tout en préservant l’Homme et son environnement.
A travers ses marques Manitou et Gehl, le groupe conçoit, produit, distribue des matériels et des services à destination de la construction, de l’agriculture et des industries.
En plaçant l'innovation au cœur de son développement, Manitou Group cherche constamment à apporter de la valeur ajoutée auprès de l'ensemble de ses parties prenantes.
Grâce à 10 sites de production, 8 centres logistiques, 34 filiales et l'expertise d'un réseau de 900 concessionnaires, le groupe est chaque jour, plus proche de ses clients répartis dans 140 pays.
Fidèle à ses racines, avec un siège social situé en France, Manitou Group enregistre un chiffre d'affaires de 2,9 milliard d'euros en 2022 et réunit 5 500 talents à travers le monde avec la passion, l'engagement et la fiabilité comme valeurs communes.
Manitou Group est une entreprise handi-accueillante.
MISSIONS
Rattaché au Pôle Data Expérience, au sein de l'équipe Data Solutions, votre rôle sera de transformer la donnée en moteur d'innovation. Vos missions s'articulent autour de trois axes :
* Accompagnement Métier & Analytics Avancé :
Participer à l'évolution du modèle de données pour intégrer des sources non structurées.
Piloter les KPIs via des outils de reporting et de dashboarding (PowerBI).
Mener des analyses ad-hoc et proposer des recommandations basées sur l'analyse prédictive.
2.Innovation & Intelligence Artificielle :
Exploration IA : Participer à la mise en place de cas d'usage autour de l'IA Générative pour automatiser des processus internes ou faciliter l'accès à la donnée.
Prototypage : Collaborer à la création de Proof of Concepts (POC) innovants pour répondre à des problématiques métier complexes.
Culture IA : Accompagner l'acculturation des équipes aux nouveaux outils d'IA et de Machine Learning.
3.Monitoring & Excellence Opérationnelle :
Collaborer à l'amélioration du monitoring de la plateforme BI.
Assurer une veille technologique active sur les nouvelles fonctionnalités et les outils d'IA Ops / DevOps.
Promouvoir les bonnes pratiques de data-science et de data-visualisation.
PROFIL SOUHAITÉ
Formation : Vous préparez un Bac+3 à Bac+5 en informatique, avec une spécialisation Data ou Intelligence Artificielle.
Compétences Techniques : Maîtrise du SQL et aisance avec PowerBI. Des notions en Python ou en outils d'IA générative (LLM, Prompt Engineering) sont un vrai plus.
Soft Skills : Rigueur, esprit d'analyse et curiosité intellectuelle pour les technologies émergentes.
Langue : Niveau d'anglais correct (contexte international).
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