Description du poste
Taux journalier (TJM): 550
Contexte de la mission
Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur assurance / services financiers recherche un Architecte Data & IA Senior afin d’accompagner la transformation de son socle technologique vers une plateforme unifiée, gouvernée et prête pour les usages IA avancés.
L’objectif est de renforcer les fondations techniques permettant :
* L’industrialisation rapide des cas d’usage IA / Machine Learning
* La cohérence des environnements MLOps / LLMOps
* La montée en maturité des équipes DataOps, Delivery et Engineering
* L’intégration future de solutions Agentic AI
Missions principales
Architecture & Gouvernance Technique
* Définir les architectures cibles Data & IA pour les usages analytiques, ML et GenAI
* Faire évoluer l’offre de services de la plateforme Data & IA
* Superviser la mise en place d’un catalogue de données unifié (gouvernance, sécurité, lineage, partage, FinOps)
* Structurer le cadre d’architecture : sécurité, traçabilité, observabilité, conformité
* Garantir la cohérence technique entre les environnements Data, IA et systèmes métiers
Accompagnement des équipes
* Encadrer les équipes DataOps / MLOps sur les bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring
* Accompagner la montée en compétence sur les technologies cloud & data platform
* Collaborer avec les équipes Delivery pour fiabiliser les pipelines de production
* Participer au transfert de connaissances et à la documentation des standards
Innovation & Modernisation
* Préparer la plateforme à l’exposition de Data Products fédérés
* Définir une approche AI by Design intégrant conformité et gouvernance
* Concevoir les architectures d’intégration de LLM internes ou hybrides
* Piloter des initiatives autour de :
o IA Observability
o AI FinOps / Cost Control
o Temps réel / streaming data
o Automatisation intelligente
Livrables attendus
* Schéma d’architecture cible Data & IA
* Framework MLOps / LLMOps industrialisé
* Guide de bonnes pratiques DataOps / Gouvernance
* Tableau de bord de performance et maturité IA
* Recommandations d’évolution du modèle opérationnel Data & IA
Environnement technique
Cloud & Data Platform
* Microsoft Azure
* Data Lake
* Event Streaming / Messaging
* Secrets Management
Data Engineering / Analytics
* Databricks Lakehouse
* Data Catalog / Governance
* Structured Streaming
* MLFlow
* Delta technologies
IA / MLOps / LLMOps
* Azure ML / AI Services
* Model Serving
* Orchestration IA
* Frameworks LLM modernes
DevOps
* Terraform
* Azure DevOps
* CI/CD pipelines
Langages
* Python
* Spark / PySpark
* SQL
Profil recherché
Profil recherché
* Diplôme d’ingénieur ou équivalent
* 3 ans minimum d’expérience en architecture Data / IA
* Solide expertise Databricks et plateformes cloud Azure
* Maîtrise MLOps, LLMOps, gouvernance data et observabilité
* Connaissances FinOps / Sécurité / Data Lineage
* Excellentes capacités de communication et leadership transverse
* Expérience en environnement agile complexe
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