Data scientist f/h

Missions principales du poste :

Traiter et interpréter des données massives :

* Construire des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblage ;
* Élaborer de modèles prédictifs (machine learning, IA) afin d’anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité ;
* Modéliser des résultats d'analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers ;
* Documenter les différentes phases du cycle de vie de la donnée.



Effectuer une veille technologique innovante sur les outils d’analyse de données :

* Effectuer une veille sur les technologies innovantes qui peuvent influer sur la stratégie produits et services ieSS
* Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données
* Participer à la sélection des nouveaux outils et techniques d’analyse des données


Comment nous vous imaginons ?



* BAC + 5 (Master - École d’ingénieurs) à Bac + 8 (Doctorat) spécialisé en analyse statistique ou programmation informatique
* Plusieurs années d'expérience sur une fonction similaire
* Expertise en algorithme et méthodes de machine learning et de deep learning
* Maîtrise des divers outils : Excel, VBA, ACCES,
* Maîtrise en base de données et gestion de base de données (SQL)
* Maîtrise d’un outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI, SAS, R)
* Compétences en programmation informatique (python, java), en algorithmie, statistiques (R, SAS,...) gestion et architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse)
* Connaissance des concepts de l’épidémiologie et de la santé publique
* Connaissance des principaux outils de développement et d’un ensemble de solutions applicatives (ERP, CRM, EAI, …), des bases de données
* Expérience ou curiosité pour le domaine de la santé et du numérique appliqué à la santé
* Maîtrise de l’environnement Google Workspace et de sa suite (Google Docs, Sheets)


Présentation de la structure

Le GIP Innovation e-Santé Sud (ieSS) est un Groupement Régional d’Appui au Développement de la e-Santé (GRADeS).

ieSS agit pour la réussite du déploiement des politiques nationales et régionales de la e-santé en région PACA.

Plate-forme servicielle e-santé de proximité régionale, ieSS a engagé une dynamique de transformation de service auprès de ses membres clients en veillant à :

* Proposer des services permettant de concilier l'efficience, la qualité des soins et la satisfaction des professionnels et usagers ;
* Contribuer à l amélioration de l offre et de la coordination de soins et à élargir le champ du parcours de soins (prévention, information, soins, accompagnement) ;
* Améliorer la prévention et le suivi des patients par l exploitation des données collectées ;
* Renforcer l' interopérabilité et la sécurité des systèmes d' information.

ieSS est un employeur du secteur public en phase de forte croissance.



Pourquoi nous choisir ? 5 Bonnes raisons de rejoindre ieSS

1. Nos équipes à taille humaine avec des relations simples et notre management de proximité
2. Notre virage ambitieux au service de nos clients pour être tous co-acteurs et co-auteurs de notre excellence numérique et opérationnelle de demain
3. Notre challenge RH de développement des compétences et de Qualité de vie au travail
4. Notre mission d’intérêt général porteuse de sens au service des patients
5. Notre environnement avec des SI ouverts et interopérables au coeur des projets de la transformation de la santé en France



Contexte de recrutement

Êtes-vous passionné par les défis numériques, par le travail en équipe et le développement réussi des parcours de e-santé ?

ieSS (Innovation e-Santé Sud) est à la recherche de talents enthousiastes pour rejoindre nos équipes dynamiques à accompagner la coordination et la coopération numériques des parcours de santé sur le territoire régional et des projets d'envergure nationale.



Quelle sera votre contribution ?

Le Data Scientist H/F est l'expert de la gestion et de l'analyse de données massives. Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d'une stratégie répondant à une problématique. Il est spécialisé en statistique, informatique et dispose d'une connaissance approfondie du secteur ou de la fonction d'application des données analysées.



Le Data Scientist H/F traite et interprète des données massives (analyse complexe, innovation, prédiction).