Stage intelligence artificielle - ingéniérie système

Req ID:496358

Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur. Chaque jour, plus de 80000collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l’empreinte carbone et remplacer la voiture.

Votre futur rôle:
Le service d'Ingéniérie Système d'Alstom travaille sur des Projets et des appels d'offre de solution clés en main pour les systèmes ferroviaires, en France et dans le monde.
Les systèmes clés en main consistent en la livraison de plusieurs systèmes ferroviaires (trains, systèmes de signalisation, systèmes de télécommunications, électrification, etc..) et l'intégration de ces systèmes entre eux afin de tenir les performances requises.

L'utilisation de l'intelligence artificielle doit aider les Projets et Offres Clé en Main sur des tâches techniques actuellement faites manuellement.
Alors que l'IA peut facilement aider sur des activités simples (Prise de note, revue de courriers, rédaction de compte-rendus, comparaisons de documents, etc..) sans que des développements soient nécessaires, la pertinence de son utilisation sur des activités plus techniques demande un temps d'analyse et de développement.

L'objectif du stage est d'étudier et de developer des méthodes de travail utilisant l'IA pour des activités moyennement complexes (allant jusqu'à 5).
Il sera effectué en plusieurs phases successives :
1. Lister les activités pour lesquelles l'utilisation de l'IA peut être envisage, et lister les solutions d'IA qui peuvent être envisages
2. Définir les critères permettant de décider de la pertinence de l'IA sur l'activité (incluant la qualité des résultats obtenus, le temps gagné par rapport à l'activité faite sans l'IA, etc.)
3. Développer les fonctions/prompts pour lancer les activités d'IA via les différentes solutions
4. Comparer les résultats obtenus
5. Améliorer les fonctions/prompts sur les systèmes donnant les meilleurs résultats
6. Figer les fonctions/prompts et les présenter à l'équipe

Ligne hiérarchique:
Responsable technique des offres Systèmes clés en main

Network & Links :
Responsable de l’Ingéniérie Système, Equipe d’offre Système, Responsables techniques des offres et des projets, Coordinateurs du déploiement de l’Intelligence artificielle chez Alstom, Equipe de gestion des requis pour les offres Systèmes, et tout autre collaborateur développant des cas d’usages de l’IA en parallèle

Mesures :

Développement du stage en ligne avec le planning et les phases pré-établies
Qualité du reporting
Proposition de solutions pour résoudre les difficultés

Responsibilités :
Etablir la pertinence de l’IA pour les activités d’Ingéniérie Système comme défini dans le paragraphe ci-dessus.
Le stage fera l'objet d'un rapport technique établissant progressivement, sur le modèle d'une publication technique formelle, la pertinence (ou non) de l'utilisation de l'Intelligence Artificielle sur les activités définies.

Les comparaisons se feront en utilisant :
* Copilot (en lien avec des LLM [Large Language Model] comme GPT-4)
* Des solutions de LLM locales (installées sur des machines virtuelles)
* Toute autre solution que le/la stagiaire sera à même de proposer
Autant que possible, le réglage des paramètres de l'IA sera également utilisé pour trouver le meilleur compromise.

La qualité des résultats obtenus prendra en compte au minimum :
* La qualité des résultats (nombre de vrais positifs divisé par le nombre total de prédictions positives)
* Le temps potentiellement gagné en utilisation l'IA

Les activités dont la liste sera à confirmer au début du stage comprendront, par exemple :
* La lecture de tracés de voie depuis un fichier pdf et l'établissement de listing excel en résultat
* La création de schématiques de voie sur powerpoint depuis des instructions types
* La création d'images [de type vues d'architecte] representant un possible futur système de Metro Alstom dans son environnement

Compréhension des enjeux :
Connaissance basiques des systemes de transport ferroviaires

Education :
Etudiant en école d’Ingénieur, de préférence en 3e année [stage de fin d’étude]

Connaissances Techniques/ Experience :
Connaissance de l’intelligence artificielle, de ses composantes et de son mode de fonctionnement
Connaissance de langages informatiques (e.g. Python, VBA)

Comportement et compétences techniques :

Intérêts pour les sujets techniques,
Motivé,
Prend des initiatives,
Bon(ne) communicant(e)

You don’t need to be a train enthusiast to thrive with us. We guarantee that when you step onto one of our trains with your friends or family, you’ll be proud. If you’re up for the challenge, we’d love to hear from you!

Important to note

As a global business, we’re an equal-opportunity employer that celebrates diversity across the 63 countries we operate in. We’re committed to creating an inclusive workplace for everyone.

Job Type:​Internship/Apprenticeship​





Job Segment:
Telecom, Telecommunications, Intern, Technology, Entry Level