Contexte du stage Paylab est une jeune entreprise spécialisée dans l'analyse des données de paiement en ligne. Nous accompagnons des acteurs du e-commerce dans la sécurisation de leurs transactions et l'optimisation de leurs revenus, grâce à des approches data avancées. Dans le cadre d'une mission de conseil menée auprès d'un grand groupe international de la distribution de produits cosmétiques, nous recherchons un(e) stagiaire Data Analyst pour intervenir sur des problématiques concrètes de prévention et détection de la fraude e-commerce, à l'échelle européenne. Au-delà de cette mission client, ce stage s'inscrit dans une démarche de capitalisation : les travaux réalisés contribueront directement à la conception d'un futur outil logiciel interne, destiné à industrialiser et améliorer l'analyse des paiements en ligne. Vous travaillerez en lien direct avec un consultant data indépendant, dont vous serez le/la principal(e) appui opérationnel. Ce stage vous permettra également de découvrir le fonctionnement réel d'une activité de conseil freelance. Notre bureau se trouve dans une pépinière d'entreprises, du télétravail occasionnel est possible. Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur data appliquée aux transactions e-commerce : -Structuration et préparation des données oCollecte de données transactionnelles issues de multiples moyens de paiement oNettoyage, transformation et mise en qualité des datasets -Automatisation & data engineering léger oMise en place de traitements automatisés pour l'analyse des flux de paiements oContribution à des logiques de détection quasi temps réel de comportements à risque -Analyse & détection de fraude oExploration statistique des données oIdentification d'anomalies, de schémas suspects et de signaux faibles liés à la fraude -Restitution & valorisation des résultats oCréation de tableaux de bord et de reportings compréhensibles par des profils non techniques oParticipation à la réflexion produit autour des futurs outils Paylab Profil recherché -Étudiant(e) en statistiques, data, informatique ou économie (Bac 3 minimum) -À l'aise avec Python, R et/ou SQL pour la manipulation de données -Sensibilisé(e) aux outils de dataviz (Looker Studio, Power BI, etc.) -Intérêt pour les environnements cloud (GCP, Azure, autres) -Une première expérience en data (stage, projet, TP) est appréciée -Un intérêt pour le paiement en ligne, la fraude ou le e-commerce est un vrai plus -Esprit analytique, autonomie, curiosité et sens pratique Pourquoi postuler ? -Mission terrain, avec de vraies données et de vrais enjeux business -Vision complète entre conseil client et développement produit -Encadrement direct par un expert data indépendant -Forte courbe d'apprentissage et responsabilités concrètes Nous étudions toutes les candidatures. Votre motivation, votre curiosité et votre projet professionnel compteront autant que vos compétences techniques. Échangeons autour de votre CV et de votre lettre de motivation !. 669.9€ - 669.9€
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