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Data scientist confirmé ml et cv - energies renouvelables h/f

Rennes
CDI
SkyVisor
Data Scientist
Publiée le Il y a 19 h
Description de l'offre

À propos

SkyVisor est une entreprise technologique qui fournit des solutions logicielles aux exploitants de centrales de production d'énergie renouvelable comme les éoliennes et panneaux solaires.

Fondée en 2018, SkyVisor permet à ses clients de digitaliser et d'optimiser la maintenance des infrastructures énergétiques afin de démocratiser la maintenance prédictive.

Grâce à ses solutions qui reposent sur des technologies de rupture comme les drones autonomes ou le machine learning, SkyVisor est devenu en peu de temps un acteur clé de l'inspection des éoliennes et parcs photovoltaïques avec une présence internationale dans plus de 30 pays.

L'entreprise cherche maintenant à accélérer sa croissance à l'international, développer de nouvelles solutions digitales et accroitre ses avancées technologiques. Descriptif du poste

Acteur reconnu de l'inspection d'éoliennes et de panneaux photovoltaiques, SkyVisor recherche son Data Scientist dans le domaine du deep learning / computer vision pour consolider son équipe data et relever les challenges de croissance de l'entreprise.

La donnée vous passionne et vous souhaitez participer activement au développement d'algorithmes de Deep Learning afin de détecter des défauts sur des images d'inspection technique d'éoliennes et de panneaux solaire ? Alors rencontrons-nous !

En lien direct avec le fondateur et responsable technique de SkyVisor et en relation étroite avec les équipes de développements et produits, vous serez responsable de l'exploitation et de l'analyse du grand volume de données particulièrement de l'imagerie présente sur notre infrastructure d'inspections.

Concrètement les missions consistent à :

- Travailler sur le cycle de vie complet de la donnée : collection, database design, exploration, entrainement, enrichissement
- Etudier les différents algorithmes de machine learning / architectures disponibles, implémenter des réseaux de Deep Learning, suivre la performance de vos modèles et les industrialiser
- Déployer le modèle sur des infrastructures cloud / GPU
- Développer des algorithmes en Python de pre/post traitement des données, particulièrement en Computer Vision
- Gérer et industrialiser vos projets et s'interfacer avec les équipes produits

Parmi nos avantages:

- 10 jours de RTT par an en plus des 25 jours de congés légaux
- 2 jours de télétravail par semaine
- Mutuelle
- Carte Swile

Poste basé à Rennes (proche gare), pas de full remote

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