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Consultant (e) en étude médico-économique (h/f)

Bordeaux
CDI
UNION REGIONALE DES PROFESSIONNELS DE SA
Publiée le 30 septembre
Description de l'offre

Contexte :

L'URPS (Union Régionale des Professionnels de Santé) a pour mission de représenter les professionnels de santé libéraux, de contribuer à l'organisation de l'offre de soins en région et de soutenir les projets visant à améliorer la qualité et l'efficience du système de santé.
Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Consultant(e) en étude médico-économique afin d'accompagner nos travaux d'analyse, d'évaluation et de prospective.

Missions principales :

Sous la responsabilité du Directeur et en lien avec les élus et partenaires institutionnels, le/la Consultant(e) aura pour missions :

Conduire des études médico-économiques :
Recueil, traitement et analyse de données de santé et médico-économiques.
Modélisation des coûts, impacts économiques et organisationnels.
Évaluation de l'efficience et du rapport coût/bénéfice des actions menées.

Produire des analyses stratégiques :
Élaboration de notes de synthèse, tableaux de bord et rapports détaillés.
Veille sur les évolutions réglementaires, économiques et scientifiques dans le champ de la santé.
Proposition de scénarios prospectifs et d'indicateurs d'évaluation.

Accompagner les projets de l'URPS :
Participation à la conception et à l'évaluation de projets régionaux en santé.
Appui méthodologique aux équipes internes et aux partenaires externes.
Contribution à la valorisation des résultats auprès des professionnels de santé et des institutions.

Profil recherché :

Formation supérieure (Master 2 minimum) en économie de la santé, santé publique, statistiques, épidémiologie, ou équivalent.
Expérience significative (au moins 3 ans) en étude médico-économique, idéalement dans un organisme de santé, cabinet de conseil ou structure institutionnelle.
Maîtrise des méthodes d'évaluation médico-économique (coût-efficacité, coût-utilité, coût-bénéfice, etc.).
Compétences solides en analyse statistique et traitement de bases de données (Excel, R, SAS, Stata ou équivalents).
Capacité de synthèse, qualités rédactionnelles et aisance dans la communication orale.
Autonomie, rigueur scientifique, sens de l'organisation et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.

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