Lead ai - engineering & operations (f/h)

Le poste

Afin de poursuivre nos ambitions d'innovations digitales, nous mettons en place une squad IA. Nous recrutons donc sur notre site de Pérols un Lead AI - Engineering & Operations (F/H) pour piloter la stratégie et l’industrialisation des solutions d’IA à grande échelle. Le rôle couvre le management des équipes AI Ops et AI Engineers, ainsi que la définition de la vision et de la roadmap AI. Vous travaillerez sur un stack moderne incluant LLMs (open & closed source), Python, Qdrant, Kubernetes, LangGraph et n8n, avec pour objectif d’accélérer l’adoption de l’IA et de transformer les usages en produits robustes et scalables.

Vos missions : Chef d'Orchestre de l'Innovation IA

En tant que Lead AI, tu es le garant de la vision technologique et opérationnelle de l'IA chez Studi. Tu ne te contentes pas de coder, tu construis l'usine qui produit de l'intelligence.

Tu occupes une position centrale (cf. organigramme) :

1. Au-dessus de la mêlée : Tu manages l'équipe "AI as a Product" (Custom Dev/ML) et supervises la pratique "AI Ops" (Automation/Agents).

2. En transverse : Tu animes la communauté des AI Champions pour capter les besoins et maintenir le Radar Tech.

3. En support : Tu orientes la roadmap Data Engineering pour garantir que la "Platform Backbone" nourrit correctement tes modèles.

Ton objectif ? Réconcilier la vélocité des outils No-Code/Low-Code avec la robustesse du Software Engineering pour délivrer de la valeur à l'échelle.

1. Management & Leadership Technique (The Captain)

4. Manager l'équipe hybride : Piloter les AI/ML Engineers (profils "Hard Tech" sur du Custom Dev) et les AI Ops (profils "Product Builders" sur l'automatisation/SaaS).

5. Arbitrage "Buy vs Build" : Décider quand utiliser une solution sur étagère (SaaS/Agent n8n) vs développer une solution Custom (RAG complexe, Fine-tuning).

6. Code Quality & Architecture : Garantir les standards d'ingénierie (CI/CD, Testing, Dockerisation) même sur les projets expérimentaux.

2. Architecture Custom AI & LLM (The Architect)

7. Maîtrise du cycle de vie LLM : Concevoir des architectures robustes utilisant GPT, Claude, ou des modèles Open Source (LLaMA, Mistral) selon les contraintes de coût/privacy.

8. RAG & Vector Search : Être l'expert référent sur l'implémentation de pipelines RAG avancés, s'appuyant sur Qdrant et des stratégies d'indexation complexes.

9. Agentic Workflows : Déployer des systèmes multi-agents autonomes ou semi-autonomes via LangGraph, CrewAI ou AutoGPT, sécurisés par des Guardrails stricts.

3. Intégration & Scalabilité (The Scaler)

10. Deployment : S'assurer que les modèles partent en production sur une infrastructure scalable (Kubernetes, FastAPI, Docker).

11. Omnicanalité : Connecter l'intelligence artificielle aux points de contact utilisateurs : WhatsApp, Messenger, Téléphonie (Twilio), CRM (Salesforce).

12. Monitoring (MLOps) : Mettre en place l'observabilité des modèles (MLflow, Ragas) pour tracker la dérive, les coûts et la performance.

4. Animation Data & Communauté (The Connector)

13. Data Engineering Liaison : Collaborer étroitement avec les Data Engineers Seniors pour définir les besoins en pipelines de données et feature stores nécessaires à l'IA.

14. Tech Radar & Champions : Animer le réseau des "Studi AI Champions". Tu es la vigie technologique qui teste les nouveaux papiers de recherche ou outils pour les intégrer au radar de l'entreprise.

Le candidat

Ton Profil : L'Hybride Ultime

Nous cherchons un profil rare, capable de discuter "Architecture Kubernetes" le matin et "Automatisation n8n" l'après-midi.

Compétences Techniques (Hard Skills) :

15. Master of LLMs : Expertise profonde sur le Prompt Engineering avancé, le Fine-tuning (PEFT/LoRA) et l'utilisation des APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral).

16. Dev & Frameworks : Python expert. Maîtrise des frameworks GenAI modernes : LangChain, LlamaIndex, Haystack.

17. Vector Database : Expérience prouvée avec les bases vectorielles, idéalement Qdrant (ou Weaviate/Pinecone).

18. Modern Stack : Tu es à l'aise avec FastAPI, Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD.

19. Agent Ecosystem : Tu as déjà joué (et mis en prod) des agents via n8n, LangGraph ou CrewAI.

20. Integrations : Tu sais connecter des APIs tierces (Twilio, Salesforce, etc.).

Compétences Managériales & Soft Skills :

21. Leader Serviteur : Tu sais faire grandir des profils techniques très différents (Ops vs Dev).

22. Vision Stratégique : Tu comprends les enjeux business (Churn, LTV) et tu sais aligner la tech pour y répondre.

23. Pragmatisme : Tu sais que le meilleur code est celui qui n'a pas besoin d'être écrit. Tu valides la valeur avant de lancer des chantiers complexes.

Pourquoi ce poste est unique ?

24. Impact Total : Tu as la main sur toute la chaîne de valeur IA, de l'idée (Champions) à l'infra (Data Eng) en passant par la prod (Ops/Dev).

25. Terrain de Jeu : Tu auras les ressources pour faire du Custom Dev là où c'est nécessaire, sans être bloqué par la dette technique.

26. Challenge Humain : Unir deux cultures (l'agilité de l'Ops et la rigueur du ML Engineer) sous une même bannière.

Si tu es prêt à diriger la stratégie IA de Studi et à manager l'équipe qui construit le futur de l'EdTech, ce poste est pour toi.

Votre aventure chez Studi se construira autour de valeurs communes qui font notre richesse :

27. AUDACE : Try it! Shake it! Chez Studi nous sommes curieux, nous proposons de nouvelles solutions et sortons de notre zone de confort.

28. ENERGIE: Go for it! Do It! Nous donnons le meilleur de nous-même pour avancer.

29. SOLIDARITE: Share it! Nous favorisons la collaboration, l'entraide et la bienveillance.

30. RESPONSABILITE: Own it! Nous assumons une mission qui a du sens : moderniser et démocratiser l’éducation.

Vous vous reconnaissez ?

Nous sommes impatient(e)s de vous rencontrer !

Et puis Studi c'est aussi...

31. Télétravail et flex-office selon les métiers

32. ? 5 jours de fermeture rémunérés

33. Titres restaurants

34. Activités et offres organisées par notre CSE

35. Prime d'intéressement

36. Événements et soirées

37. De superbes nouveaux locaux de 10 000m2 avec salle de sport à Montpellier

38. Petit plus, vous pouvez bénéficier au cours de votre carrière de contenus de formation Studi!

Adressez-nous votre candidature !

Type de contrat : CDI

Lieu : Montpellier (34 000) -

Le poste pourrait éventuellement être basé en Full Remote pour des profils résidant à plus d'1h30 de trajet.

Cette opportunité est ouverte aux personnes en situation de handicap.

STUDI_SJ+

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