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Contrôleur de gestion direction technique

Paris
SEVETYS
Contrôleur de gestion
Publiée le 9 juin
Description de l'offre

Dans le cadre du développement et de la structuration de la Direction de la Performance, nous recherchons un Data Analyst. ​Ce rôle clé vise à assurer la création et l’évolution des dashboards, la structuration des modèles de données et la mise en place de nouveaux KPI opérationnels en coopération avec l’équipe Data.
​L’objectif est de renforcer l’exploitation des données pour améliorer le suivi des performances des cliniques, optimiser les outils de reporting et structurer les flux de données en collaboration avec l’équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données.

Assurer la fiabilité et la cohérence des données affichées en intégrant des règles de contrôle.
•Automatiser et optimiser la production des reportings financiers et opérationnels pour le management et les cliniques.
•
Assurer une cohérence des indicateurs entre les différentes sources de données et reportings.
•Structuration et gestion du modèle de données de l'équipe Performance
•Collaborer avec l’équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données, pour structurer et optimiser le modèle de données utilisé par la Direction de la Performance.
•Définir, préparer et formuler les demandes d’évolution du modèle de données en fonction des besoins analytiques.
•Assurer le lien entre les besoins métiers et les évolutions du modèle de données, en garantissant leur bonne mise en œuvre par l’équipe Data.
•Formation
•Bac+5 avec des spécialisations en data science, informatique, statistiques ou finance. (Compétences techniques :
•Très bonne maîtrise d’Excel et de l’environnement Power platform (Power BI, Power Query & Sharepoint).
•Structuration et modélisation des données : Expérience dans la définition de modèles analytiques
•Maitrise des API, SQL, VBA et Python serait un plus.
•Projet: Expérience dans la formalisation des besoins et la coordination avec une équipe technique (Data Engineers, Data Scientists).

Esprit analytique et capacité à structurer des modèles de données complexes.
•Bonne communication pour travailler efficacement avec les équipes métiers et techniques.
•

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