Centralisation des données
· Recueillir les besoins métiers des différentes unités demandeuses et utilisatrices de solutions de collecte et stockage de la donnée.
· Concevoir et gérer les entrepôts de données
· Mettre en place les pipelines qui permettent d'automatiser la gestion des données (acquisition, extraction, etc.)
· Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données
· Développer les solutions techniques de collecte de la donnée via des API.
· Développer des solutions techniques de stockage de la donnée.
· Réaliser les tests unitaires et d'intégration.
· Mettre en place les mécanismes de l'automatisations des traitements.
Mise à disposition des données aux équipes utilisatrices
· Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les spécifications retenues.
· Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données (via l'importation de données externes en open data ou de données internes par exemple).
· Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD.
· Assurer le suivi de production et la maintenance.
Mise en production de modèles statistiques dans les applications
· Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning.
· Implémentation du suivi de la validité du modèle statistique.
· Assurer le suivi de production et la maintenance.
Suivi des projets de développement
· Établir les spécifications techniques à partir de l'analyse des besoins.
· Reporter l'activité auprès du chef de projet métier.
Activités éventuelles
- Automatiser la création de tableaux de bord aux équipes métiers (envoi de fichiers via des applications dédiées).
- Assurer une veille technologique sur les outils big data.
- Écrire la documentation relative aux bases de données (règles de gestion, dictionnaire des variables...).
Diplôme souhaité et expérience
- Formation de niveau Bac + 3 ou plus avec une expérience significative dans le domaine de l'ingénierie de la Data
Compétences techniques
- Maîtrise des environnement SnowFlake / Azure
- Maîtrise des bases de données et gestion de bases de données (SQL/NoSQL)
- Maîtrise de langages de programmation (C#, Python...)
- Bonne connaissance des ETL et ELT
- Maîtrise les méthodes de développement agile
- Connaissance de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité
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