Enseignant chercheur contractuel mathématiques appliquées, science de données et ia

Informations générales Organisme de rattachement Université de Technologie de Troyes Référence 2026-2265198 Date de début de diffusion 29/04/2026 Date de parution 29/04/2026 Localisation Troyes Intitulé long de l'offre Enseignant Chercheur Contractuel Mathématiques appliquées, Science de données et IA Date limite de candidature 27/05/2026 Employeur Université de Technologie de Troyes Nature du contrat CDD de 3 ans Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Enseignement et Formation - Enseignante chercheuse / Enseignant chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Enseignant Chercheur Contractuel Mathématiques appliquées, Science de données et IA Descriptif de l'employeur La recherche, la formation et le transfert de technologie sont les trois missions de l’Université de Technologie de Troyes (UTT). Établissement public créé à Troyes en 1994, l’UTT est aujourd’hui parmi les 10 écoles d’ingénieurs les plus importantes en France. Elle forme plus de 3100 étudiants chaque année, de post-bac à bac5 et bac8. Des formations conjuguant excellence et innovation À la fois université et grande école, l’UTT s’adosse à ses 8 équipes de recherche pour proposer des formations couvrant tout le spectre universitaire : Licence, Master, Ingénieur et Doctorat, des formations courtes professionnalisantes (Diplômes d’Université), des programmes de Mastère spécialisé®, de la VAE et des certifications en langues. Ses formations apportent aux diplômés les compétences requises par les entreprises. Le parcours d’ingénieur en 5 ans, habilité par la Cti, est individualisé dès la première année et permet à chaque étudiant d’adapter sa formation à son projet professionnel. Une université en réseau L’UTT est membre de la Conférence des directeurs des écoles françaises d’ingénieur (CDEFI), de la Conférence des grandes écoles (CGE), de France Universités. L’UTT est membre du Groupe UT. Il regroupe les quatre universités de technologie avec l’UTBM (Belfort-Montbéliard) et l’UTC (Compiègne) ainsi que l’UTSEUS (Université de technologie sino-européenne de l’université de Shanghai créée en 2005). En savoir plus sur le groupe UT. Description du poste Pour ce poste d’enseignant chercheur contractuel un investissement équilibré entre les activités de formation, de recherche et un engagement au sein de l’UTT est attendu. La participation et le dépôt à des projets feront partie également des missions. Enseignement : L’enseignant·e-chercheur·e contractuel contribuera à la mise en œuvre, l’animation et le rayonnement du Bachelor en Intelligence Artificielle, avec un investissement équilibré entre activités de formation, de recherche et participation à la vie de la formation et de l’établissement. Sur le volet formation, il/elle assurera des enseignements de niveau Bachelor en mathématiques pour la science des données et l’IA (probabilités, statistiques, optimisation, méthodes numériques) et en data science / machine learning. Il/elle interviendra notamment sur des unités d’enseignement de mathématiques appliquées, data science et IA (Outils mathématiques pour des problèmes aléatoires, Méthodes classiques de décision, Techniques avancées de machine learning, Remédiation de données, Concepts généraux en IA et réseaux de neurones, MLOps etc). Les activités de ce poste incluront la préparation et l’animation de cours magistraux (CM), TD et TP, l’encadrement de projets appliqués en data science et IA en lien avec des cas d’usage réels, le suivi des stages et des étudiant(e)s en alternance, la participation aux jurys et à l’évaluation des étudiants (contrôle continu, examens, soutenances), ainsi que la conception de ressources pédagogiques, y compris pour des enseignements hybrides ou à distance. Il/elle participera également aux actions de promotion de la formation (journées portes ouvertes, actions de communication, relations avec les partenaires académiques et industriels). La personne recrutée sera amenée à dispenser des enseignements en Anglais dans le cadre de l’accueil des étudiants d’échange du programme EUt. Recherche : Sur le volet recherche, la personne recrutée contribuera aux travaux en apprentissage automatique pour données chronologiques et systèmes dynamiques, avec pour objectif le développement de modèles d’IA fiable et sobre en ressources. Les thématiques pourront inclure la modélisation et l’analyse de séries temporelles ou de données séquentielles, le développement d’architectures de deep learning adaptées, telles que les réseaux récurrents, les modèles convolutifs temporels, et les Transformers pour séries temporelles. Elles porteront également sur la qualité et la remédiation des données (données manquantes ou bruitées, déséquilibre des classes, drift de données), ainsi que le développement d’approches mathématiques capable de répondre aux enjeux de l’IA responsable et explicable (mesures et réduction des biais, méthodes d’explicabilité pour modèles de séries temporelles, prise en compte de la consommation énergétique). Descriptif du profil recherché Une attention particulière sera portée à la reproductibilité (suivi d’expériences, versioning des données et modèles, traçabilité des solutions déployées). La personne recrutée intègrera l’UR LIST3N (Laboratoire Informatique et Société́ Numérique) et plus spécifiquement l’axe « Modélisation stochastique, apprentissage et décision » (MSAD). Elle participera au montage et à la coordination de projets collaboratifs académiques et industriels. Compétences souhaitées : § Pédagogue ; Capacité à enseigner en Anglais. § Capacité à mener une recherche d’excellence ; § Motivation, travail collaboratif et gestion de groupe ; § Capacité à inscrire des notions fondamentales dans un cadre industriel ou dans une dimension d’ingénierie au sens large ; Temps plein Oui Informations complémentaires Management Non Localisation du poste Europe, France, Grand Est, Aube (10) Géolocalisation du poste 12 Rue Marie Curie 10300 Troyes Lieu d'affectation (sans géolocalisation) TROYES Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Mathématiques Documents à transmettre L'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire Date de vacance de l'emploi 01/09/2026 Mail à qui adresser les candidatures (bouton postuler) recrutement-list3n@utt.fr