Notre ambition : faire passer l'IA de l'expérimentation à la production à grande échelle.
Nous recherchons un(e) Tech Lead AI expérimenté(e) pour prendre la tête technique de nos projets IA les plus stratégiques, encadrer une équipe d'AI Engineers talentueux et contribuer activement à la structuration de notre practice IA.
LE CONTEXTE
Dans un contexte de forte croissance de notre activité IA, vous serez le référent(e) technique sur des missions à haute valeur ajoutée, au coeur de transformations data majeures.
Nos clients - acteurs de premier plan dans leur secteur - industrialisent leurs capacités d'IA, migrent vers des plateformes cloud modernes (Snowflake, Azure, AWS) et cherchent à exploiter pleinement les possibilités de l'IA générative.
En tant que Tech Lead AI, vous incarnez l'excellence technique de Keyrus :
· vous guidez les choix d'architecture,
· vous structurez les pratiques,
· vous élevez le niveau technique des équipes.
VOS MISSIONS
Leadership technique & architecture
Définir et faire évoluer les choix d'architecture IA : ML, deep learning, IA générative, LLMs
Concevoir des solutions IA robustes, scalables et alignées sur les enjeux métiers
Garantir la qualité technique des livrables et superviser les revues de code
Piloter les choix technologiques et assurer une veille active sur les innovations IA
Mettre en place les bonnes pratiques d'ingénierie (tests, code review, standards)
Encadrement & montée en compétences
Encadrer et faire grandir une équipe d'AI Engineers (profils juniors à seniors)
Structurer les pratiques d'ingénierie IA : standards de code, MLOps, documentation
Contribuer au recrutement et à l'évolution des profils IA au sein de Keyrus
Animer des ateliers techniques et partager la connaissance au sein de la practice
Delivery & engagement client
Piloter la mise en production de cas d'usage IA de bout en bout (du POC à la production)
Concevoir et implémenter des architectures RAG avancées (ingestion, indexation, génération)
Optimiser les systèmes GenAI (prompt engineering, fine-tuning, évaluation)Mettre en place des pipelines de données et des systèmes de monitoring des modèles
Interagir directement avec les clients : cadrage, restitution, conseil stratégique
Garantir la performance, la sécurité et l'optimisation des coûts des solutions IA déployées
VOTRE PROFIL
Minimum 6 ans d'expérience en ingénierie IA/data science, dont au moins 2 ans en leadership technique
Diplôme en informatique, data science, mathématiques appliquées ou équivalent
Expertise confirmée sur les LLMs, l'IA générative et les architectures RAG
Maîtrise approfondie de Python et de l'écosystème ML (PyTorch, HuggingFace, LangChain)
Expérience concrète en MLOps et mise en production : CI/CD, orchestration, monitoring (MLflow, Airflow, etc.)
Connaissance des plateformes cloud et data (Snowflake, Azure, AWS, GCP)
Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d'interlocuteurs métiers
Leadership naturel, sens de la pédagogie, aptitude à faire grandir une équipe, autonomie et sens du collectif
Aisance en anglais professionnel appréciée
STACK & ENVIRONNEMENT
Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, orienté production et innovation :
Langages & frameworks IA : Python, PyTorch, HuggingFace
IA générative & RAG : LangChain, LlamaIndex et frameworks associés
MLOps & industrialisation : MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes
Cloud & plateformes data : AWS, Azure, GCP, Snowflake, BigQuery, Databricks
Bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, FAISS
Observabilité & monitoring : Langfuse, Prometheus, Grafana
CE QUE NOUS OFFRONS
Un rôle clé dans une practice IA en forte croissance, avec une réelle latitude technique
Des projets challengeants chez des clients de référence dans des secteurs variés
Un environnement stimulant où l'innovation et le partage de connaissance sont au coeur de la culture
Une politique de formation continue et accès aux certifications cloud et IA
Pourquoi nous rejoindre ?
Pour intégrer une communauté d'experts curieux et passionnés et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale.
Parce que vous êtes#DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover!
#KeyrusRocks #YouRock
Keyrus est une entreprise où il fait bon vivre et travailler!
Découvrez:
Nos animations pour nos collaborateurset.
QUI SOMMES-NOUS ?
Keyrus est un groupe international de conseil spécialisé dans la Data, l'Intelligence Artificielle et la transformation digitale. Nous accompagnons les plus grandes entreprises dans leurs enjeux stratégiques et technologiques, avec une conviction forte : la donnée est le moteur de la performance.
Notre ambition : faire passer l'IA de l'expérimentation à la production à grande échelle.
Nous recherchons un(e) Tech Lead AI expérimenté(e) pour prendre la tête technique de nos projets IA les plus stratégiques, encadrer une équipe d'AI Engineers talentueux et contribuer activement à la structuration de notre practice IA.
LE CONTEXTE
Dans un contexte de forte croissance de notre activité IA, vous serez le référent(e) technique sur des missions à haute valeur ajoutée, au coeur de transformations data majeures.
Nos clients - acteurs de premier plan dans leur secteur - industrialisent leurs capacités d'IA, migrent vers des plateformes cloud modernes (Snowflake, Azure, AWS) et cherchent à exploiter pleinement les possibilités de l'IA générative.
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Encadrer et faire grandir une équipe d'AI Engineers (profils juniors à seniors)
Structurer les pratiques d'ingénierie IA : standards de code, MLOps, documentation
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Minimum 6 ans d'expérience en ingénierie IA/data science, dont au moins 2 ans en leadership technique
Diplôme en informatique, data science, mathématiques appliquées ou équivalent
Expertise confirmée sur les LLMs, l'IA générative et les architectures RAG
Maîtrise approfondie de Python et de l'écosystème ML (PyTorch, HuggingFace, LangChain)
Expérience concrète en MLOps et mise en production : CI/CD, orchestration, monitoring (MLflow, Airflow, etc.)
Connaissance des plateformes cloud et data (Snowflake, Azure, AWS, GCP)
Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d'interlocuteurs métiers
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Cloud & plateformes data : AWS, Azure, GCP, Snowflake, BigQuery, Databricks
Bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, FAISS
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