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Product data analyst h/f

Rennes
Stage
Hellowork
Data Scientist
Publiée le 28 janvier
Description de l'offre

Hellowork group est le premier acteur digital français de l'emploi, du recrutement et de la formation. A travers ses différentes solutions, le groupe accompagne les actifs tout au long de leur vie professionnelle, les entreprises, cabinets de recrutement, ETT sur leurs enjeux RH et recrutement et les centres de formation/écoles sur la valorisation de leurs offres de formation. Fort de 600 collaborateurs, 124 millions d'euros de commandes en 2024, les services du groupe Hellowork sont utilisés par 80 000 professionnels et 5 millions d'utilisateurs* chaque mois. Ils permettent plus de 7 000 recrutements et 500 entrées en formations chaque jour.

Description du poste et Missions

Rejoindre Hellowork, c'est intégrer le premier acteur digital français de l'emploi et de la formation. En pleine accélération, nous continuons d'écrire les lignes d'une aventure qui prend de l'ampleur. Et c'est ici que vous entrez en scène.
 

Au sein de notre équipe Produit JobFactory, nous ingérons quotidiennement des flux massifs d'offres provenant de nos clients pour les diffuser sur nos plateformes. Pour garantir une expérience exceptionnelle, nous avons un défi majeur : la qualité de la donnée.
 

Nous ouvrons ce stage pour optimiser notre Data Catalogue. 

Votre rôle ? Être le détective de la donnée pour traquer les incohérences, nettoyer le catalogue et automatiser la remontée d'informations.
 

Vous travaillerez en étroite collaboration avec Florian (Product Manager, votre tuteur), Sébastien (Head of Product, Manager), ainsi que les équipes Product Management, Technique et Data.
 

Vos missions au quotidien :

  • Exploration et Enquête Data : Vous plongerez au cœur de notre base de données (plus d'1 million d'offres) pour analyser la qualité des annonces. Vous détecterez les incohérences (ex : un "Stage" classé en "CDI", des compétences qui ne matchent pas avec le métier).
  • Analyse et Requêtage : À l'aide de requêtes SQL (sur BigQuery), vous identifierez les problèmes de cohérence des données existantes (extraction ou donnée client).
  • Dataviz & Monitoring : Vous créerez des tableaux de bord sur des outils de Business Intelligence (type Looker Studio) pour suivre les KPIs de qualité et visualiser les typologies d'erreurs. 
  • Recommandation Produit : Votre objectif est de développer des intuitions basées sur la donnée. Vous proposerez des solutions pour corriger les erreurs à la source et automatiserez les processus de contrôle qualité. 

Ce stage est une opportunité idéale pour "creuser la donnée" concrètement et voir l'impact direct de vos analyses sur un produit utilisé par des millions de personnes.

Profil recherché

Vous êtes étudiant en Master 1 ou 2 avec une spécialisation en Data Analyse, Statistiques ou Informatique.

Vous avez des bases solides en SQL et vous savez manipuler des données volumineuses.

Vous maîtrisez un outil de Data Visualisation (Looker Studio, Power BI ou Tableau).

Vous êtes d'une nature très curieuse et vous ne vous contentez pas du chiffre, vous cherchez à comprendre le "pourquoi" derrière la donnée.



Informations utiles


Et maintenant, parlons rémunération et avantages !
 

Stage rémunéré 4.50€ de l'heure.


Mais Hellowork c'est aussi ça : 

  • Un séminaire qui a lieu tous les ans sur les pistes de ski ou au soleil 
  • Des Fridays web, Bingos des Bureaux, C dans l'air, HelloBreakTime, HelloEvent…On t'expliquera !
  • Carte Swile
  • Une démarche pro mobilités douces (Forfait Mobilité Durable) et particulièrement pro-vélo (prêts de vélos de test, aides à l'achat et à l'entretien, dons aux assos)


La suite du process ? La voici, la voilà…

  • Votre CV est retenu : Thomas, Chargé de recrutement, vous contactera pour un premier échange téléphonique.
  • L'échange est positif ? Premier entretien physique avec Thomas et Florian, Product Manager
  • Toujours positif ? Dernière étape avec Sébastien, Head of Product et Ophélie, RRH.
  • Vous avez un retour dans les 2 jours qui suivent l'entretien !

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