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Data analyst senior h/f

Rennes
CDI
Hellowork
Data Scientist
De 43 000 € à 47 000 € par an
Publiée le 13 juin
Description de l'offre

Hellowork Group est le premier acteur digital français de l'emploi, du recrutement et de la formation.

A travers ses différentes solutions, le groupe accompagne les actifs tout au long de leur vie professionnelle, les entreprises, cabinets de recrutement, ETT sur leurs enjeux RH et recrutement et les centres de formation/écoles sur la valorisation de leurs offres de formation.

Fort de 530 collaborateurs, 109 millions d'Euros de commandes en 2023, les services du groupe Hellowork sont utilisés par 50 000 professionnels et 5 millions d'utilisateurs* chaque mois.

Ils permettent plus de 6 000 recrutements et 400 entrées en formations chaque jour. En 2023, le groupe a été labellisé HappyIndex®AtWork dans les catégories Tech®AtWork, HappyAtWork et AgileAtWork®. Rejoignez-nous !

Nous recherchons un Data Analyst pour rejoindre notre équipe Sales OPS. Votre mission ? Être un pilier analytique pour garantir la performance de nos équipes commerciales.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques tels que Hellowork.com, Basile, Magnet by Hellowork et Stori, en fournissant des analyses décisives pour guider les choix de notre Business Unit "Emploi".

Missions principales
- Rapports de performance clients :
Créer des dashboards avancés pour les équipes Sales et CSM, en exploitant les données comportementales et de navigation afin d'optimiser la fidélisation.
- Pilotage de l'activité commerciale :
Analyser les données CRM (Salesforce) pour mesurer le churn, les taux de transformation, les cycles de vente, et guider la stratégie.
- Optimisation des processus commerciaux :
Contribuer à l'amélioration continue (territoires de vente, objectifs, cycle de vente) via des analyses pertinentes.
- Exploration stratégique :
Identifier de nouvelles opportunités business à partir de données multi-sources.

Vos responsabilités clés
- Co-construire des solutions avec le Sales Ops Manager, en évaluant leur faisabilité technique.
- Extraire, manipuler et structurer les données via SQL (Google BigQuery).
- Créer des dashboards interactifs dans Google Looker Studio.
- Garantir la qualité, la documentation et la maintenance des livrables analytiques.
- Devenir le référent analytique sur les projets de performance commerciale.
- Rédiger la documentation technique pour pérenniser les solutions développées.

Vous avez déjà travaillé sur des projets business orientés performance, et vous comprenez les enjeux d'une direction commerciale. Vous êtes capable de traduire ces enjeux en cas d'usage data concrets :

Pricing : tester l'impact des prix via des modèles prédictifs.

Fidélisation : modéliser le churn et recommander des actions ciblées.

Segmentation & ciblage : créer des segments pertinents pour des campagnes efficaces.

Prévision : utiliser des modèles de séries temporelles (ARIMA, Prophet, LSTM).

Rentabilité : conduire des analyses multivariées sur les produits.

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