L'ingénieur.e contribuera à la conception et au développement d'un système générique d'aide à l'annotation pour les occupants de logements individuels. Principales activités: 1. Conception du système d'aide à l'annotation - Analyser les mécanismes existants d'observation et de collecte de commentaires développés dans le cadre du projet LearningHome - Définir un modèle de données générique pour représenter les contextes, lles observations des utilisateurs, les actions et les résultats perçus - Spécifier l'interaction entre le système d'annotation et les cadres de raisonnement basés sur des cas existants 2. Développement de la plateforme d'aide à l'annotation - Développer des composants logiciels permettant la capture structurée des observations, l'annotation contextuelle des événements,la saisie assistée à l'aide de recommandations dérivées de cas historiques. - Mettre en oeuvre des mécanismes d'aide à la décision qui suggèrent des annotations pertinentes, proposent des explications possibles, recommandent des actions d'exploration. 3. Intégration avec des mécanismes d'apprentissage - Interfacer le système d'annotation avec des modules de raisonnement basé sur des cas, des mécanismes d'apprentissage coopératif, des systèmes d'apprentissage itératif déjà développés dans le cadre de recherches antérieures. 4. Expérimentation et évaluation - Déployer le système dans des maisons expérimentales réelles - Évaluer la qualité et la facilité d'utilisation des annotations collectées - Analyser l'impact du système sur les performances des algorithmes d'apprentissage Niveau minimum requis: Bac 5 (Master 2, Diplôme d'Ingénieur) Compétences: connaissance de l'apprentissage automatique expérience dans le domaine des maisons intelligentes maîtrise du langage Python Modalités de recrutement proposées : Prise de fonction souhaitée à compter du : 13/04/2026 Date limite de dépôt de candidature : 07/04/2026 Poste ouvert uniquement aux contractuel.les (CDD) Durée du contrat proposé : 5 mois Catégorie A - corps Ingénieur.e de Recherche (IGR : Conditions d'éligibilité : être titulaire d'un Bac5 à minima Conditions de rémunération : fourchette salariale fournie à titre indicatif, de 3005euro (1er échelon) à 3556euro (5ème échelon), brut mensuel, prime incluse. La rémunération est fixée selon le reclassement de l'expérience significative pour le poste, sur les grilles de la fonction publique. Grand établissement public d'enseignement supérieur, pôle de recherche reconnu, élément fondateur de l'écosystème grenoblois : Grenoble INP, l'institut d'ingénierie et de management de l'Université Grenoble Alpes (UGA), occupe une place de premier plan dans la communauté scientifique et industrielle. Grenoble INP - UGA est membre de réseaux internationaux de formation et recherche en ingénierie et management. Il est reconnu dans les classements nationaux et internationaux. Le laboratoire G-SCOP (Sciences pour la Conception, l'Optimisation et la Production de Grenoble) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 5272) et a 2 tutelles l'Université Grenoble Alpes et CNRS. Il est hébergé sur le site Viallet de Grenoble INP - UGA. Laboratoire pluridisciplinaire, il regroupe des communautés STIC (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication) et SPI (Sciences pour l'Ingénieur) autour de problématiques de recherche relatives à la conception, l'optimisation et la gestion des produits et des systèmes de production. Site internet : https://g-scop.grenoble-inp.fr/
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