Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité Dans le contexte des futures architectures exascale, caractérisées par une hétérogénéité croissante, il devient impératif de disposer de modèles de programmation évolutifs, de stratégies de portage d'application efficaces ainsi que de techniques d'exploration optimisées pour exploiter pleinement les capacités de ces environnements.
Face à ce challenge le CEA a démarré un projet qui vise à concevoir et valider une approche complète et innovante pour optimiser l'exécution et le portage d'applications de simulation sur des architectures HPC hétérogènes.
Parmi les applications scientifiques visant ces architectures, le code Dyablo, permet de simuler des fluides astrophysiques sur grilles adaptives. DONUT est une mini-application de solveur Sn-DGFEM pour l'équation de transport de Boltzmann. Cette résolution se fait pour des maillages structurés cartésiens et hexagonaux en 2D et en 3D à l'échelle du coeur du réacteur (géométries homogénéisées ou semi-homogénéisées). DONUT peut résoudre des problèmes à valeurs propres et des problèmes à source.
Ces codes ont été pensés depuis le début pour fonctionner avec Kokkos. Avant de pouvoir effectuer de grands runs de calcul, il est nécessaire d'optimiser ces codes. Cependant, le haut niveau d'abstraction, et l'utilisation de Kokkos rend l'analyse et l'optimisation difficile avec des outils standards du domaine.
L'outils A-DECA (Automated Design space Exploration for Computing Architectures) développé au sein du CEA permet d'explorer efficacement l'espace des paramètres et de sélectionner les compromis performance-consommation adaptés à chaque application/architectures.
En s'appuyant sur des outils avancés comme Kokkos et A-DECA, le projet propose de répondre aux défis d'extraction, d'optimisation et d'adaptation des noyaux de calcul (kernels) des applications de façon efficace et automatique pour exécution sur différentes architectures matérielles.
Le projet vise à utiliser des outils d'aide à la décision pour optimiser les paramètres d'exécution en termes de performances et de consommation énergétique. L'intégration de stratégies avancées, telles que celles proposées par l'outil A-DECA, permettra d'explorer un large spectre de paramètres et d'identifier les meilleurs compromis.
Nous cherchons un(e) ingénieur/ingénieure en modélisation et exploration pour les architectures HPC exascale, en CDD.
Intégré à l'équipe projet, vos missions seront :
L'automatisation de l'extraction et de l'instrumentation des kernels pour l'identification et l'optimisation des paramètres via A-DECA.
La conception d'une méthode efficace pour d'auto-tuning permettant de régler finement les paramètres libres des mini-app pour obtenir les meilleures performances sur une architecture ciblée.
la validation des résultats à travers les codes Dyablo et Donut.
La publication et valorisation scientifique.
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