Contexte de la mission
Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées.
Vos missions
* Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle.
* Construire et maintenir des pipelines de traitement de données.
* Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur).
* Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles.
* Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR).
* Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques).
* Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes.
Compétences techniques requises
* Machine Learning / Deep Learning (niveau expert).
* IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration.
* Analyse de données avancée.
* Traitement de données non structurées (PDF, images).
* Langages : Python avancé, SQL.
* Conception et intégration d’APIs.
* Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores.
* MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité.
* Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique.
Environnement technique
* Python, SQL
* GCP
* Docker, Kubernetes
* CI/CD, MLOps / LLMOps
Profil candidat:
Profil recherché
* Expertise en Machine Learning et forte appétence pour l’IA générative.
* Expérience dans l’industrialisation de solutions IA en production.
* Forte sensibilité aux bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et à la qualité du code.
* Capacité à travailler dans des environnements techniques exigeants et orientés production.
* Anglais courant requis.
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