Analyste data business et marketing

Analyste Data Business et Marketing, Bourg-Saint-Maurice

Compagnie des Alpes

Le poste

Vous êtes passionné(e) de montagne et féru(e) de data ? Vous adoreriez travailler avec des bases de données qui parlent de ski, de dénivelé et de VTT ? Vous recherchez un projet de vie qui conjugue vos ambitions professionnelles et un projet personnel qui a du sens ? Alors cette offre est faite pour vous !

Rattaché(e) à la Responsable Administration des ventes et Analyse data au sein de la Direction Marketing et Commerciale, vous serez en charge de l'analyse de la performance commerciale et marketing de l'entreprise. Doté(e) d'une forte vision client, vous aurez pour rôle, en explorant et en analysant les data de l'entreprise, d'identifier des pistes de développement marketing et commercial et de nourrir l'évolution de la stratégie et de l'offre proposée au client. Vous travaillerez aussi en étroite collaboration avec les autres services d'ADS, ainsi que les équipes Data de la Compagnie des Alpes.

Activités et Responsabilités

Vos principales activités seront réparties en trois grands axes :

* Développer des outils d'aide à la décision
* Construire, diffuser et faire vivre les tableaux de bord et KPI stratégiques et opérationnels (commerciaux, revue management, marketing, analytics, collecte de data, CRM, passages et flux sur le domaine skiable)
* Développer des outils d'analyse sur mesure répondant à des besoins spécifiques ponctuels
* Créer des solutions de modélisation et de prévision des ventes
* Vulgariser et visualiser les informations pour les rendre compréhensibles par tous
* Analyser les résultats commerciaux et le comportement client
* Analyser les données commerciales, identifier des tendances et mettre en évidence des comportements
* Copiloter les analytics de nos canaux de vente digitaux pour améliorer la performance
* Agréger et analyser les datas comportementales collectées par nos différents systèmes d'information (contrôle d'accès, capteurs d'affluence, application mobile YUGE...)
* Développer notre exploitation de la segmentation client dans l'optique d'un ciblage plus personnalisé de nos actions marketing et commerciales
* Nourrir la stratégie marketing et commerciale à partir de la data
* Identifier les leviers business permettant de développer notre chiffre d'affaires et contribuer à l'évolution de notre connaissance client
* Participer au développement de nos moyens de collecte data et de la qualité des données, en étant force de proposition tout en garantissant le respect des normes RGPD
* Assurer une démarche de veille et de benchmark sur la data pour inspirer nos évolutions
* Diffuser la culture data au sein de l'entreprise, identifier et challenger les besoins des utilisateurs tout en développant leur autonomie

De façon transversale, vous aurez également plusieurs missions de reporting comme la validation du chiffre d'affaires ou l'alimentation de bilans statistiques. Enfin, vous pourrez être amené(e) à assurer le pilotage d'un ou plusieurs projets liés à vos missions.

Profil recherché

Expérience et compétences

* Diplôme d'école de commerce ou d'ingénieurs, avec une expertise data et une sensibilité client
* Jeune diplômé, expérience de 6 mois minimum requise dans un domaine analytique, idéalement dans un département orienté client et dans des missions d'analyses transverses
* Bonne connaissance des méthodes et outils d'extraction, de traitement et d'analyse des données, et maîtrise des principes d'UX-design
* Une connaissance en SQL, PowerBI (DAX) et des outils d'analyses web serait appréciée
* De nature curieuse et communicante, vous savez vulgariser les sujets complexes avec écoute et pédagogie. Vous savez aussi challenger les chiffres, en les confrontant à leur traduction métier. Enfin, curiosité, autonomie, proactivité et sens de l'organisation seront des qualités importantes à ce poste.

Bon niveau de ski souhaité

Compétences recherchées

* Réaliser des études spécifiques
* Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
* Analyser les insights et les usages des consommateurs
* Réaliser une étude quantitative
* Former du personnel à des procédures et techniques
* Analyser des données massives - Big data
* Réaliser un modèle de prévision
* Développer un portefeuille clients et prospects
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