NFAI (Next-Generation Future AI) est une initiative stratégique au sein de Capgemini Invent, l'entité de conseil, d'innovation digitale et de transformation du groupe Capgemini. Elle incarne l'ambition du groupe de réinventer l'avenir grâce à l'intelligence artificielle, en combinant expertise technologique, data science, design créatif et stratégie.
NFAI vise à accélérer la transformation des entreprises en exploitant le potentiel de l'IA de nouvelle génération. Cela inclut :
* Le développement de solutions d'IA responsables, éthiques et durables.
* L'intégration de l'IA dans les modèles économiques, les opérations et les expériences clients.
* L'accompagnement des organisations dans leur transition vers une industrie intelligente, agile et centrée sur l'humain.
NFAI s'appuie sur les piliers fondamentaux de Capgemini Invent :
* Stratégie & Advisory : pour aligner les ambitions IA avec les objectifs business.
* Data Science & AI Engineering : pour concevoir des solutions robustes et scalables.
* Creative & Design (via frog) : pour créer des expériences utilisateurs innovantes.
* Leading Edge Tech : pour intégrer les dernières avancées technologiques dans les projets. Vos missions
Au sein de Capgemini Invent, vous rejoignez une communauté de spécialistes de la data qui a pour mission d'accélérer la transformation de nos clients par la valorisation de la donnée et la mise en place de solutions innovantes utilisant notamment l'IA.
En qualité de consultant(e) data scientist junior, vous évoluez au sein de la fillière Data Science de Capgemini Invent. Vous êtes intégré(e) à une équipe projet au sein de laquelle vous intervenez chez nos clients sur des problématiques de data et AI (notamment la GenAI).
Vos champs d'intervention concernent :
* Le recueil, la préparation, l'exploration et l'audit des données
* Développer, tester et valider des modèles de machine learning, depp learning, LLNM
* Réaliser et maintenir la documentation des travaux réaliser (process de dévelopement, modèles, process de maintenance)
* Implémenter des solution de restitutions (data visualisation, web app,..)
* Contribuer à la mise en production de ces modèles
* Participer à la maintenance des modèles en production et des modèles de données
En interne, vous :
* Contribuez à la rédaction des propositions commerciales
* Réalisez la veille technique et technologique afin de maintenir son niveau de compétence technique à jour
* Participez au travaux internes de développement d'asset
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