Data scientist

Votre rôle et vos missions


Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous interviendrez en tant que contributeur clé dans les projets de tarification des affaires nouvelles et du portefeuille MRH (Multirisques Habitation) et dans le développement de modèles de machine learning.


Vous construirez et industrialiserez des modèles ML de tarification MRH qui influencent directement la compétitivité, la rentabilité technique et la croissance. Vous intervenez de l’idée (R&D) jusqu’au déploiement (MLOps) sur un portefeuille à fort volume et en forte croissance.


De plus, vous participerez activement à l’amélioration du business du produit MRH en veillant à la croissance et à la rentabilité technique notamment par des projets transverses avec les directions Marketing, Commerciale et Financière.


Vos principales missions :


* Développement, R&D et maintenance de modèles prédictifs pour le produit MRH à l’aide d’outils de data science (Python, modèles de Gradient Boosting, etc.).
* Analyse exploratoire de données, sélection de variables, construction et évaluation de modèles de ML, mise en œuvre de pipelines MLOps et amélioration des pipelines existantes.
* Tarif des Affaires Nouvelles : Amélioration des modèles existants pour proposer à nos clients un tarif segmenté permettant une croissance rentable grâce à une optimisation tarifaire.
* Renouvellement tarifaire : Application des ajustements tarifaires des contrats d’assurance MRH à l’échéance, en veillant à leur alignement avec les objectifs de rentabilité, de compétitivité du marché et de qualité grâce à une optimisation tarifaire.
* Pilotage du portefeuille MRH : Construction ou suivi de dashboards et production d’analyses techniques pour proposer des recommandations rapidement actionnables.
* Projets transverses de la direction technique, ou avec les autres directions de Direct Assurance.
* Participation à la structuration de la documentation technique et des bonnes pratiques de modélisation.


Votre profil :


* Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation bac+5 en data science, actuariat ou mathématiques appliquées.
* Vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans dans un rôle de Data Scientist appliqué à de la donnée métier.
* Vous maitrisez Python et des bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn). La maitrise de PySpark et SQL est un plus.
* Vous avez une maîtrise complète du workflow de développement de modèles de Machine Learning type Gradient Boosting (XGBoost, CatBoost, etc …) et une bonne compréhension des principes mathématiques sous-jacents.


* Vous connaissez les principes d’utilisation de Git et êtes habitué à travailler dans un environnement cloud type Azure Databricks.
* Vous avez une appétence pour coder et déployer des modèles dans un cadre MLOPS et pour utiliser les meilleurs pratiques de développement (linting, test unitaires, etc …)
* Vous êtes rigoureux, curieux et autonome. Vous possédez une forte capacitée d’analyse, d’esprit critique et de force de proposition et vous aimez travailler en équipe.
* Vous êtes à l’aise pour présenter ou vulgariser des résultats techniques auprès d’équipes techniques ou métiers. Vous êtes sensible aux problématiques métiers de l’assurance et vous avez un état d’esprit orienté business.