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Logistics advanced data analyst (h/f)

Toulouse
Intérim
Data Scientist
Publiée le 2 mars
Description de l'offre

# Présentation générale

Rejoignez Derichebourg Intérim & Recrutement !

Agile, réactif, et adossé à un grand groupe, nous connectons chaque jour des milliers de talents aux bonnes opportunités.

Plus de 200 métiers dans tous les secteurs (industrie, logistique, tertiaire, transport, etc.) en intérim, CDD ou CDI.

Un accompagnement personnalisé, des missions qui vous ressemblent !

Rejoignez-nous !

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# Détails du poste

Au sein d'OED Digital in Operations, vous rejoignez une équipe experte en solutions d'Advanced Analytics au service des activités Procurement, Supply Chain & Logistics.
L'équipe conçoit et déploie des solutions de data analytics, de Business Intelligence et de reporting self-service permettant aux clients internes (Logistique, Transport, Achats, Approvisionnement) de piloter la performance opérationnelle et contractuelle des fournisseurs.
Dans un contexte de montée en cadence industrielle, la donnée devient un levier stratégique pour mesurer le niveau d'exécution opérationnelle, améliorer la performance et accompagner la transformation digitale du Groupe.

Missions principales
- Recueillir et comprendre les besoins des métiers (Achats, Approvisionnement, Logistique, Transport)
- Identifier et structurer les sources de données (notamment SAP)
- Consolider, harmoniser et fiabiliser les données issues de différents outils
- Développer des analyses avancées, dashboards et solutions de reporting
- Intégrer progressivement des solutions basées sur l'IA
- Piloter un portefeuille de projets data et solutions existantes
- Définir la vision produit et assurer la gouvernance projet
- Coordonner les développements avec les équipes IT et/ou réaliser directement certaines parties techniques
- Assurer le suivi budgétaire, le business case et la priorisation
- Garantir la livraison dans le respect des délais, coûts et qualité
Accompagner le change management et la communication associée

Expérience
- Minimum 2 à 3 ans d'expérience dans l'un des domaines suivants :
Data analytics / data engineering / digital product management
Supply Chain / Achats / Approvisionnement / Logistique / Transport
? Expérience dans l'aéronautique fortement appréciée
- Expérience confirmée en gestion de projets analytics / BI / Big Data
- Environnement international
Compétences techniques
- Très bonne compréhension de SAP (capacité à identifier les sources de données)
- Maîtrise SQL
- Python
- Skywise
- Qlik (Suite Qlik)
- Solide maîtrise des outils analytiques et de data visualisation
Langues
- Anglais courant (niveau négociation indispensable)
Français et/ou allemand appréciés

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