L’ENAC, École Nationale de l’Aviation Civile, est la plus importante des Grandes Écoles ou universités aéronautiques en Europe. Elle forme à un large spectre de métiers : ingénieurs, professionnels de haut niveau capables de concevoir et faire évoluer les systèmes aéronautiques, pilotes de ligne, contrôleurs aériens, et techniciens aéronautiques.
Ses laboratoires de recherche sont à la pointe de l’innovation, collaborant avec des universités internationales pour un transport aérien plus sûr, efficace et durable.
L’ENAC est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP-GE), sous tutelle de la DGAC, relevant du Ministère de la Transition Écologique et Solidaire. Elle dispose d’une direction générale à Toulouse et de 8 sites en France.
Dans le cadre du projet ANR Gatsbii, en collaboration avec EDF, Thales, et plusieurs partenaires académiques, cette thèse porte sur l’utilisation des mathématiques appliquées, informatique, théorie des jeux et IA pour l’analyse de sensibilité dans divers domaines industriels. L’objectif est de développer de nouveaux estimateurs d’indices de sensibilité, étudier leurs propriétés et leur implémentation, notamment en mode online avec des algorithmes d’optimisation stochastique ou dans le cadre de données données.
Compétences attendues :
* Master 2 en mathématiques appliquées, probabilités et statistiques
* SOLIDES connaissances en mathématiques
* Programmation en R ou Python
Des déplacements pour participer à des conférences ou workshops sont à prévoir.
#J-18808-Ljbffr
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