Rejoignez Soors pour une mission stimulante autour de l'industrialisation de projets Machine Learning avec Dataiku DSS à Bordeaux.
Objectifs et missions :
- Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS.
- Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable.
- Garantir la fiabilité et la performance des flux de données alimentant Dataiku.
- Assurer le passage du POC à la production puis l'exploitation sur le long terme.
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps auprès des équipes Data.
Responsabilités :
- Intervention sur des projets Data Science & IA avec Dataiku.
- Gestion des chaînes MLOps : entraînement, déploiement, supervision des modèles.
- Connexion de Dataiku aux sources de données de l'entreprise.
- Travail sur des environnements DEV / TEST / PROD.
Livrables attendus :
- Pipelines MLOps industrialisés et documentés.
- Modèles ML déployés et supervisés en production.
- Connecteurs Dataiku opérationnels.
- Documentation d'exploitation et recommandations d'amélioration.
Interactions :
- Collaboration avec les équipes IT, métiers, conformité, sécurité, Data Scientists et Data Engineers.
Modalités :
- Localisation : Bordeaux
- Télétravail partiel possible
Profil :
Nous recherchons un expert DataOps doté d'une solide expérience sur Dataiku DSS et l'industrialisation de modèles Machine Learning.
Expérience :
- Expérience confirmée en MLOps et DataOps
- Maîtrise avancée de Dataiku DSS
Compétences techniques :
- Python, SQL
- CI/CD, Git
- Compréhension des architectures Data
- Environnements Cloud (AWS, GCP, Azure)
Formation :
- Niveau d'études non requis
Soft skills :
- Qualités relationnelles, rigueur, capacité à travailler en équipe
- Sens de la documentation et du partage des bonnes pratiques
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