RESPONSABILITÉS :
L'Institut PPRIME, sur le site Futuroscope, recrute un CDD post-doctorat dans le cadre du projet ANR InvABio.
Ce projet vise à mieux comprendre l'invasion des cellules de glioblastome, tumeurs cérébrales très agressives, via la formation d'invadopodes – structures permettant la dégradation de la matrice extracellulaire (MEC). En combinant biologie et biomécanique, le post-doc développera une approche multiphysique pour analyser l'interaction cellule-MEC. Une méthode inverse numérique, basée sur la régularisation évanescente, sera utilisée pour identifier les paramètres mécaniques de la MEC à partir de mesures par corrélation d'images numériques, malgré des conditions aux limites incertaines.
Détails de l'offre via le lien : https://pprime.fr/emploi/developpementavance-de-methodes-inverses
Activités principales :
• Extension de la méthode de régularisation évanescente à des matériaux non linéaires et anisotropes
• Implémentation numérique en 3D
• Résolution de problèmes de type Cauchy
• Validation expérimentale
• Collaboration interdisciplinaire
PROFIL RECHERCHÉ :
Compétences techniques :
• Expertise avérée dans les méthodes inverses, en particulier la méthode de régularisation évanescente
• Solide expérience en modélisation numérique, notamment avec la méthode des éléments finis
• Maîtrise des outils de programmation scientifique (par exemple, MATLAB, Python, C++)
Compétences en recherche :
• Capacité à développer et à implémenter des algorithmes complexes pour des problèmes inverses
• Aptitude à intégrer des données expérimentales dans des modèles numériques pour l'identification de paramètres mécaniques
Diplôme :
• BAC +8
Domaine de formation souhaité :
• Formation académique : Doctorat en mathématiques appliquées ou mécanique numérique.
Expérience :
• Débutant accepté (expérience inférieure à 2 ans
Information complémentaire :
Recrutement possible au plus tard 3 ans après l'obtention du diplôme du doctorat
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