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Ai engineer f/h

Nantes
CDI
SHOPOPOP
Publiée le Il y a 21 h
Description de l'offre

Description du poste

Votre poste 🌈

Vous cherchez Ă  avoir un poste clĂ© en termes d’enjeux Data et IA❓

L’étape suivante pour vous c’est de combiner ingĂ©nierie logicielle, Gen AI, ML Ops et intĂ©gration IA, pour un impact direct sur les produits et la vie d’entreprise❓

✋ Stop! La suite de votre parcours professionnel se trouve peut-ĂȘtre chez Shopopop qui ouvre un poste d’AI Engineer.

Pourquoi ?

Pour renforcer notre expertise en IA gĂ©nĂ©rative et Data Science, gagner en robustesse sur nos briques data stratĂ©giques, et accĂ©lĂ©rer l’industrialisation de nos process data & IA (ML Ops, Airbyte, DBT
).

ConcrĂštement, vous serez l’expert.e rĂ©fĂ©rent.e de l’équipe data, intervenant Ă  la fois sur l’architecture (stockage, outils, choix techniques), la partie data engineering (pipelines, optimisation, industrialisation) et en support Ă  l’équipe data science (conseils, accompagnement, bonnes pratiques).

Plus précisément, vos missions couvriront :

* Le développement et la maintenance des APIs exposant nos modÚles IA (dispatch, pricing, trajets réguliers
) ;
* La gestion et l’optimisation de notre datawarehouse ;
* La construction et l’amĂ©lioration de pipelines de donnĂ©es ;
* Le choix d’une plateforme ML Ops avec le dĂ©ploiement et le suivi de nos modĂšles ;
* L’intĂ©gration des technologies IA (LLMs, outils agentiques, MCP
) dans l’ensemble des services Shopopop.

Vous l’aurez compris, on ne cherche pas de formule magique mais une expĂ©rience confirmĂ©e en data science et machine learning alliĂ©e Ă  une vraie curiositĂ© pour l’IA et l’envie de partager son expertise
 et la magie opĂ©rera đŸ§™â€â™‚ïž

Votre Ă©quipeâœšđŸ‘šâ€đŸ‘©â€đŸ‘§â€đŸ‘Šâœš

Vous serez intégré.e au pÎle Produit, réparti comme suit :

* Emilie, notre Chief Product Officer
* L’équipe Product Management avec Matthieu, Product Manager, et le trio que forme EugĂ©nie, Valentin et Yves, nos Product Owner (Mobile / Back Office / API), sans oublier Emma, notre Technical Account Manager
* L’équipe Product Design avec le binĂŽme de choc Nolwenn et Sophie
* L’équipe Data (vous ĂȘtes là📍) avec Jean-Marc – Team Lead Data – qui fait Ă©clater de rire son public sur scĂšne comme les donnĂ©es Ă©clatent en insight au bureau 😄, Jordan – Data Scientist – qui enchaĂźne les algorithmes comme les coups lors d’un combat: avec prĂ©cision et impact đŸ„Š, Ngoc – Data Scientist – gastronome Ă  la recherche de la perfection dans ses plats comme dans ses modĂšles prĂ©dictifs👌, et Sonia – Data Analyst – qui trace son parcours de randonnĂ©e comme des dashboardsđŸ„Ÿ: clartĂ© et sens de l’orientation sont les maĂźtres mots

Vous travaillerez aussi en lien étroit avec les autres pÎles Tech et Métiers.

Si ce que vous avez lu jusqu’ici vous plaĂźt, voici un peu plus de dĂ©tails 👀

Vos missions đŸ”„

Développement & Data Engineering

* Développer et maintenir les APIs exposant nos modÚles IA (dispatch, pricing, trajets réguliers) via FastAPI et REST;
* Optimiser et maintenir notre datawarehouse (PostgreSQL) et développer nos pipelines de données (Airbyte, DBT);
* Industrialiser les flux de données temps réel via une approche ETL ou ELT.

ML Ops & IA générative

* Mettre en place et maintenir la plateforme ML Ops et des pipelines CI/CD ;
* Monitorer les performances, gĂ©rer la dĂ©rive, optimiser les coĂ»ts et le temps d’infĂ©rence;
* Déployer et intégrer des LLMs et IA agentiques dans les services Shopopop;
* Implémenter des outils communs (MCP, APIs) et garantir la sécurité / conformité des accÚs aux données.

Accompagnement & expertise

* Challenger et amĂ©liorer les pratiques de l’équipe data dĂ©veloppement sur les dĂ©veloppements d’algorithmes, l’architecture et le choix des outils;
* Proposer des architectures robustes, évolutives et économes (FinOps).

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