Description du poste
Votre poste đ
Vous cherchez Ă avoir un poste clĂ© en termes dâenjeux Data et IAâ
LâĂ©tape suivante pour vous câest de combiner ingĂ©nierie logicielle, Gen AI, ML Ops et intĂ©gration IA, pour un impact direct sur les produits et la vie dâentrepriseâ
â Stop! La suite de votre parcours professionnel se trouve peut-ĂȘtre chez Shopopop qui ouvre un poste dâAI Engineer.
Pourquoi ?
Pour renforcer notre expertise en IA gĂ©nĂ©rative et Data Science, gagner en robustesse sur nos briques data stratĂ©giques, et accĂ©lĂ©rer lâindustrialisation de nos process data & IA (ML Ops, Airbyte, DBTâŠ).
ConcrĂštement, vous serez lâexpert.e rĂ©fĂ©rent.e de lâĂ©quipe data, intervenant Ă la fois sur lâarchitecture (stockage, outils, choix techniques), la partie data engineering (pipelines, optimisation, industrialisation) et en support Ă lâĂ©quipe data science (conseils, accompagnement, bonnes pratiques).
Plus précisément, vos missions couvriront :
* Le dĂ©veloppement et la maintenance des APIs exposant nos modĂšles IA (dispatch, pricing, trajets rĂ©guliersâŠ) ;
* La gestion et lâoptimisation de notre datawarehouse ;
* La construction et lâamĂ©lioration de pipelines de donnĂ©es ;
* Le choix dâune plateforme ML Ops avec le dĂ©ploiement et le suivi de nos modĂšles ;
* LâintĂ©gration des technologies IA (LLMs, outils agentiques, MCPâŠ) dans lâensemble des services Shopopop.
Vous lâaurez compris, on ne cherche pas de formule magique mais une expĂ©rience confirmĂ©e en data science et machine learning alliĂ©e Ă une vraie curiositĂ© pour lâIA et lâenvie de partager son expertise⊠et la magie opĂ©rera đ§ââïž
Votre Ă©quipeâšđšâđ©âđ§âđŠâš
Vous serez intégré.e au pÎle Produit, réparti comme suit :
* Emilie, notre Chief Product Officer
* LâĂ©quipe Product Management avec Matthieu, Product Manager, et le trio que forme EugĂ©nie, Valentin et Yves, nos Product Owner (Mobile / Back Office / API), sans oublier Emma, notre Technical Account Manager
* LâĂ©quipe Product Design avec le binĂŽme de choc Nolwenn et Sophie
* LâĂ©quipe Data (vous ĂȘtes lĂ đ) avec Jean-Marc â Team Lead Data â qui fait Ă©clater de rire son public sur scĂšne comme les donnĂ©es Ă©clatent en insight au bureau đ, Jordan â Data Scientist â qui enchaĂźne les algorithmes comme les coups lors dâun combat: avec prĂ©cision et impact đ„, Ngoc â Data Scientist â gastronome Ă la recherche de la perfection dans ses plats comme dans ses modĂšles prĂ©dictifsđ, et Sonia â Data Analyst â qui trace son parcours de randonnĂ©e comme des dashboardsđ„Ÿ: clartĂ© et sens de lâorientation sont les maĂźtres mots
Vous travaillerez aussi en lien étroit avec les autres pÎles Tech et Métiers.
Si ce que vous avez lu jusquâici vous plaĂźt, voici un peu plus de dĂ©tails đ
Vos missions đ„
Développement & Data Engineering
* Développer et maintenir les APIs exposant nos modÚles IA (dispatch, pricing, trajets réguliers) via FastAPI et REST;
* Optimiser et maintenir notre datawarehouse (PostgreSQL) et développer nos pipelines de données (Airbyte, DBT);
* Industrialiser les flux de données temps réel via une approche ETL ou ELT.
ML Ops & IA générative
* Mettre en place et maintenir la plateforme ML Ops et des pipelines CI/CD ;
* Monitorer les performances, gĂ©rer la dĂ©rive, optimiser les coĂ»ts et le temps dâinfĂ©rence;
* Déployer et intégrer des LLMs et IA agentiques dans les services Shopopop;
* Implémenter des outils communs (MCP, APIs) et garantir la sécurité / conformité des accÚs aux données.
Accompagnement & expertise
* Challenger et amĂ©liorer les pratiques de lâĂ©quipe data dĂ©veloppement sur les dĂ©veloppements dâalgorithmes, lâarchitecture et le choix des outils;
* Proposer des architectures robustes, évolutives et économes (FinOps).
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