Data manager (h/f)

Description du poste :
Description des missions: Data Engineer / Référent ETL & Flux (H/F)
Dans le cadre du développement dynamique du pôle DATA, le Data Engineer aura un rôle clé dans la construction et l'optimisation des flux de données inter-systèmes.
Missions principales:
- Concevoir, développer et maintenir des flux de données variés (ETL, API, fichiers, SQL).
- Gérer les interfaces techniques entre l'ERP, le DataMart, et les outils métiers, IoT ou tiers.
- Maintenir une cartographie technique des flux et des dépendances, garantissant la compréhension et la traçabilité.
- Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des traitements automatisés, contribuant ainsi à la fiabilité globale des systèmes.
- Participer activement à l' architecture du système data, en prenant part à l'ingestion, à la transformation et à l'exposition des données.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurisation et de surveillance des pipelines, permettant une gestion proactive des risques.
- Contribuer à l'élaboration de la stratégie de gouvernance technique des données, pour un usage éthique et optimal des ressources.
Activités et responsabilités associées:
- Développer et gérer des processus ETL/ELT en utilisant des technologies telles que Talend, DataFactory, ou SSIS.
- Intégrer des flux de données via différentes méthodes (API REST, fichiers plats, FTP/SFTP, bases de données).
- Automatiser les traitements, en mettant en place ordonnancements, alerting et redondance.
- Surveiller quotidiennement les flux critiques, gérer les erreurs et coordonner les redémarrages nécessaires.
- Collaborer de manière proactive avec les équipes ERP pour les extractions de données et les synchronisations.
- Documenter rigoureusement chaque flux (sources, cibles, fréquence, règles métiers).
- Optimiser les performances des traitements, qu'ils soient batch ou en temps réel.
- Participer aux choix d'outils et à l'évolution de l'architecture data, favorisant l'innovation continue.
Relations internes et externes:
- Collaborer étroitement avec le Responsable DATA, le Data Analyst, ainsi que les équipes ERP et infrastructure .
- Établir des relations solides avec des partenaires externes, comme des intégrateurs et des prestataires techniques.
Ce poste en contrat à durée indéterminée, avec la possibilité de travailler à distance, est une occasion de prendre part à un projet d'envergure au sein d'une équipe soudée. Le siège est situé à Paris 16°.
Description du profil :
Ce poste requiert une expertise pointue dans le domaine des flux de données et des outils ETL.
Compétences technique:
- Maîtrise des outils ETL/ELT : expertise dans l'utilisation de solutions comme Talend, Azure Data Factory, SSIS, ou équivalents pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
- Connaissances en SQL : solide compréhension des bases de données et capacité à manipuler des requêtes complexes.
- Architecture des données : compréhension approfondie des concepts de DataMart, Datalake ainsi que des pipelines de données.
- Formats de données et API : connaissances robustes en gestion des formats variés (JSON, XML, CSV) et en intégration d'API REST/SOAP.
- Gestion des logs : aptitude à gérer les logs pour assurer un suivi efficace des processus. Savoir-faire: - Développement de flux : capacité à concevoir, développer et maintenir des flux de données fiables, documentés et performants.
- Optimisation des processus : identification proactive des points de rupture ou de lenteur dans les traitements de données.
- Modélisation : compétence dans la modélisation des schémas de flux et documentation de l'architecture technique pour une meilleure lisibilité et compréhension.
- Industrialisation : expérience dans l'automatisation des flux à l'aide de scripts, ordonnanceurs et triggers pour garantir un processus fluide et efficace.
Savoir-être:
- Rigueur et autonomie : apprécier le travail ciblé et structuré, tout en étant capable de prendre des initiatives.
- Communication : excellentes capacités relationnelles pour échanger efficacement avec des équipes fonctionnelles et techniques.
- Esprit d'équipe : attitude collaborative avec une forte sensibilité à l'entraide dont fait preuve le pôle.
- Curiosité technique : intérêt marqué pour les innovations et la fiabilité des données, avec une volonté d'apprendre et de se perfectionner.
Profil idéal:
- Formation: diplôme de niveau Bac+3 à Bac+5 en Informatique, Data Engineering, Développement ou domaine équivalent.
- Expérience: minimum de 3 à 5 ans d'expérience sur des sujets liés à l'ETL, à l'intégration ou au développement de flux de données.
- Conna