Stage - ingénieur modélisation hybride (ia/physique) pour les réseaux du futur r f/h

Votre rôle

Votre rôle : Allier la précision de l'IA à la robustesse des modèles physiques

Contexte et enjeux du stage

Face à la complexité croissante des réseaux 5G/6G, les modèles de prédiction actuels atteignent leurs limites : les modèles physiques, bien qu'explicables, manquent de précision, tandis que les modèles de Machine Learning (ML), plus précis, agissent comme des "boîtes noires" peu robustes. L'enjeu est multiple : financier (optimiser les CAPEX/OPEX), client (garantir la QoS pour réduire le churn), opérationnel (passer d'une gestion réactive à proactive) et stratégique (innover vers les réseaux autonomes). La solution que nous explorons est de créer un modèle hybride combinant la robustesse de la physique et la précision du ML pour une prise de décision fiable.

Missions et responsabilités

Intégré à l'équipe de recherche et d'innovation d'Orange, vous contribuerez aux missions suivantes :

* Prise en main et état de l'art : Vous approprier le contexte, les données réseau et les outils de simulation d'Orange, et réaliser un état de l'art des approches de modélisation physique et ML.
* Développement du modèle hybride : Mettre en œuvre un modèle physique de référence, puis développer un modèle de Machine Learning apprenant à corriger ses erreurs (résidus) pour créer le modèle hybride final.
* Validation et test : Intégrer et tester la performance du modèle hybride sur un cas d'usage réel (par exemple, l'aide au dimensionnement réseau) en utilisant les données opérationnelles d'Orange.
* Communication et livrables : Documenter vos travaux (code Python, rapport) et présenter vos résultats aux équipes d'Orange.

Vous rejoindrez une équipe d'experts reconnus dans le domaine des réseaux d'accès radio mobile, bénéficiant d'un environnement de travail stimulant et collaboratif