Ancrée au coeur de la Bretagne, Kermené, filiale du Mouvement E.Leclerc, leader national de la distribution, est la 16 entreprise agroalimentaire française.
Nos sept sites de production et de logistique fournissent quotidiennement l'ensemble des 1400 magasins et drives E.Leclerc en produits de boucherie et de charcuterie pour leurs rayons libre service et traditionnels.
La stratégie de Kermené, résolument engagée pour la durabilité, s'ancre dans nos actifs les plus précieux :
- L'engagement de notre patrimoine humain : nous cultivons le talent de notre équipe
- La force de notre patrimoine industriel : nos sites allient excellence technologique et modernité
- L'innovation de notre patrimoine data : nous développons l'exploitation numérique intelligente de nos données process, financières et commerciales
Rejoignez Kermené pour nourrir chaque jour 8,5 millions de Français, contribuer à notre trajectoire de décarbonation et transformer ensemble les défis de demain en opportunités.
Rémunération attractive : statut cadre au forfait jours, salaire sur 13 mois, prime de transport, intéressement, services et réductions CSE En tant qu'Ingénieur de Données GCP vous concevez, développez et maintenez des architectures et des pipelines de données robustes et performants sur Google Cloud Platform. Vos principales missions incluront :
- Concevoir et développer : Créer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur GCP pour l'ingestion, la transformation et le chargement des données
- Implémenter des solutions : Mettre en oeuvre des solutions d'intégration de données en utilisant les services GCP tels que Pub/Sub, Data fusion et Dataproc etc
- Gérer les plateformes : Gérer efficacement les plateformes de stockage de données, y compris les Data Lakes et les Data Warehouses
- Automatisation : Développer et déployer de nouvelles Cloud Functions, de nouvelles orchestrations pour automatiser les tâches liées aux données et intégrer divers services
- Gouvernance des données : Assurer la gestion des métadonnées et la gouvernance des données en utilisant des outils comme Data Catalog, Dataplex
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les architectes de données, les machine learning & AI engineer et les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions techniques concrètes
- Optimisation : Veiller à l'optimisation des performances et des coûts de nos infrastructures et traitements de données sur GCP
- Qualité et Sécurité : Garantir la qualité, la sécurité et la conformité de nos pipelines
- Veille Technologique : Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues
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