Nous recherchons un Data Analyst/PO (H/F) pour rejoindre la direction Data & Analytics d?un grand acteur du retail engagé dans un vaste programme de transformation analytique.
? L?objectif ? Faire le lien entre les équipes métier (notamment Supply Chain) et les équipes data, afin de transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques concrètes, impactantes et alignées avec la stratégie data du groupe.
? Tes missions principales :? Analyse & accompagnement métierIdentifier, comprendre et traduire les besoins des équipes opérationnelles en opportunités data & analytics
Mener en totale autonomie des analyses ad-hoc : cadrage, extraction, traitement et restitution
Communiquer les résultats aux équipes métier avec pédagogie, transparence et esprit critique
Mettre en avant les limites, biais et axes d'amélioration des analyses réalisées
? Pilotage de produits analytiquesTu endosseras également le rôle de Product Owner Data au sein d?une squad produit pluridisciplinaire :
Définir la vision produit et la roadmap analytique en cohérence avec la stratégie globale
Prioriser les besoins métier, identifier les problématiques analytiques à résoudre
Rédiger les User Stories et spécifications nécessaires au delivery
Planifier et suivre le développement des fonctionnalités analytiques
Participer aux rituels agile (daily, sprint planning, refinements?)
Définir et suivre les indicateurs de succès de chaque produit analytique
Garantir l?adoption et l?utilisation des produits par les équipes métier
? Environnement technique & outils :Données : SQL, BigQuery
DataViz : Tableau, Google Looker Studio
Versioning / Delivery : GitLab
Langage complémentaire : Python (atout)
Méthodologie : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog?)
Profil candidat:
? Profil recherché :Diplômé(e) Bac+5 (école d?ingénieur, université) en informatique, data, statistiques ou équivalent
2 à 5 ans d?expérience dans des projets à forte dimension analytique (Data Analyst, Data Product Owner, Data Translator?)
Solides compétences analytiques et compréhension des principes de data science / modélisation
Excellente maîtrise de l?analyse de données et des grandes volumétries
Maîtrise d?un langage de requêtage (SQL, BigQuery) et d?outils BI
Aisance rédactionnelle et orale, capacité à vulgariser auprès d?équipes non techniques
Expérience dans le retail ou la supply chain fortement appréciée
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