La mission a une forte dimension d'innovation. Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier. Les modes d'action peuvent revêtir un aspect expérimental.
Dans ce cadre, vous serez amené (e) à :
* Développer ou participer au développement d'outils améliorant l'efficacité des contrôleurs ou renouvelant les méthodes de contrôle – en mobilisant si nécessaires d’autres expertises informatiques de la Banque de France ;
* Contribuer à construire, une compétence « data » à l'ACPR ; aider à identifier les besoins et les ressources pource faire ;
* Contribuer à définir les attentes de l'Autorité en matière de gouvernance, d'auditabilité et d'explicabilité des algorithmes d'IA utilisés par les organismes financiers ;
* Assister ou intervenir dans des événements relatifs au sujet (colloques scientifiques, événements de place, groupes de travail européens ou internationaux etc.)
Profil recherché
De formation supérieure (bac +5) dans un champ quantitatif (mathématiques, statistiques, ingénieur...) vous vous justifiez d'une première expérience professionnelle en qualité de data analyst / data scientist.
Vous avez mené des projets de machine learning, connaissez les principales techniques de modélisation en intelligence artificielle et maîtrisez les principaux langages de programmation (R / Python / Java).
Vous avez suffisamment de recul sur ces techniques pour challenger d'éventuels développements dans ce domaine.
Doté d’un bon relationnel, vous savez être à l'écoute des besoins métiers et votre sens du travail en équipe vous permet d’échanger avec un grand nombre d'acteurs aux profils et aux technicités variés. Créatif, ouvert aux expérimentations, vous possédez un bon sens de la communication, orale comme écrite.
Un bon niveau d'anglais professionnel est requis.
Informations supplémentaires :
Type d'emploi : Temps plein
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